휴머노이드 로봇 양산의 8가지 기술 난제 — 다 진짜 문제인데 풀고 있는 중
요약
휴머노이드 로봇의 상용화를 위해서는 온보드(on-board) 컴퓨팅 파워 확보가 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 대규모 클라우드 기반 연산 능력을 본체에 탑재하는 것이 불가능하기 때문에, 실시간 자율 행동을 구현하려면 효율적이고 강력한 엣지 AI 컴퓨팅 솔루션이 필수적입니다.
핵심 포인트
- 휴머노이드 로봇의 상용화는 여러 기술 난제들을 해결해야 하는 복합적인 과정이다.
- 로봇이 실시간 자율 행동을 수행하려면 클라우드 의존성을 벗어나 본체 자체에서 연산(On-board computing)이 가능해야 한다.
- 효율적이고 강력한 엣지 AI 컴퓨팅 솔루션의 개발이 핵심 기술 과제이다.
휴머노이드 로봇 양산의 8가지 기술 난제 — 다 진짜 문제인데 풀고 있는 중
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▍작고 효율적인 컴퓨팅이 핵심 — 클라우드를 못 가져갈 수 있다는 한계
클라우드 컴퓨팅처럼 대규모로 못 넣음
실시간 자율행동을 하려면 모델·추론을 본체에 들고 다녀야 함. 인터넷
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