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황 회장, 시위대 무시하고 DSX Pod 및 로봇으로 GTC Berlin 시작
GTC에서 Jensen Huang은 새로운 데이터센터의 토큰화 시간을 몇 달에서 몇 주로 단축하겠다고 약속하며 GTC Europe을 열었습니다. 이 자리에서는 Vera Rubin 기반 AI 팩토리가 박스 안에 담겨 소개되었습니다.
DSX Pod는 본질적으로 DSX 레퍼런스 아키텍처의 컨테이너화된 버전으로, Nvidia CEO이자 창립자인 황 회장의 기조연설에서 하드웨어의 하이라이트였습니다. 이 연설은 유럽에 AI 시대에도 미래가 있다는 확신을 주고, Schneider Electric 및 Siemens Electric과 같은 주요 벤더 파트너를 언급하며 완전히 새로운 기술을 공개하는 데 중점을 두었습니다.
황 회장은 Pod를 “이 풀스택 플랫폼을 공장 제작 통합 시스템으로 가져오는 것”이라고 설명했습니다. 비디오에 따르면 이 시스템은 “Vera Rubin NVL72로 시작합니다. 17킬로미터의 Spectrum X 케이블로 연결된 7개의 액체 냉각 컴퓨팅 랙이 Vera Rubin DSX Pod를 형성합니다. Vera Rubin DSX Pod는 통합되어 있고, 완전히 배선되었으며, 공장에서 테스트된 후 운반 가능한 컨테이너에 실려 배송됩니다.”
이 설계는 전통적인 증발식 냉각 대신 건조 냉각(dry cooling)을 사용하며, “효율적인 전력 공급”을 위해 800V DC를 이용합니다.
이러한 것들 자체는 새로운 것이 아닙니다. 표준 DSX 아키텍처의 일부입니다. 하지만 NVIDIA는 데이터센터 운영자들이 직면하고 있는 배포 및 공급망 문제를 겨냥하고 있습니다.
황 회장은 “우리가 지금 컴퓨팅을 생산하는 규모는 전례가 없습니다. 상상할 수 없을 정도입니다.”라며, “심지어 그럴 때에도 이 시스템들을 현장에 가져다 놓으면 여전히 몇 달 동안 조립해야 하며, 스케일 아웃 컴퓨팅을 위해 Spectrum X 케이블만 연결하는 데 17,000킬로미터의 배선이 필요하다는 것을 방금 들었습니다. 정말 엄청난 숫자입니다.”라고 말했습니다.
그래서 뉴욕 버팔로 외곽에 위치한 TeraWulf의 Lake Mariner 같은 구축 현장에서는 GPU나 DRAM 부족 문제에 직면하기 전에 전기 기술자(electrician) 부족 문제를 겪게 됩니다. 현장의 약 절반에 달하는 1,800개의 직종 중 상당수가 전기 기술자입니다.
하지만 황 회장은 “만약 우리가 이 모든 것을 공급망 내부에서 수행하고, 모든 것을 구축하며, 완전히 작동하도록 하고, 검증하고, 테스트하여 배송할 때 완전히 기능하는 상태가 되도록 한다고 가정해 봅시다. 케이블링과 현장 조립이 크게 줄어들 것입니다.”라고 말했습니다.
더 중요하게도 그는 “이것을 공급망으로 이동함으로써 데이터센터 내에 유휴 컴퓨팅(idle computing)의 양, 즉 사용되지 않고 대기하는 컴퓨팅량이 극적으로 감소할 것”이라고 말했습니다.
결국, 그는 1GW 규모의 데이터센터가 약 500억 달러에 들며, 운영사들은 이 인프라를 바탕으로 400억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상한다고 말했습니다. 그가 말하길, 3개월 지연은 100억 달러의 수익 손실을 의미합니다. 추정 가치가 2,000억 달러에 달하는 황 회장조차도 “100억 달러 규모의 수익은 누구에게나 불안감을 줄 것”이라고 인정했습니다.
그래서 그는 “이것을 공급망으로 이동함으로써 설치부터 컴퓨팅 도착, 토큰 생산까지 속도가 4~5개월에서 약 한 달로 단축될 것입니다.”라고 말했습니다.
포드(pod) 이미지들이 안심시키는 엔비디아 그린 색상이었지만, 발표에서는 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric), 버티즈(Vertiz)를 포함한 주요 파트너사들과 HPE, 레노버(Lenovo), Dell을 포함한 서버 공급업체들의 로고가 표시되었습니다.
엔비디아는 성명을 통해 이들 및 다른 회사들과 협력하여 “2027년 초에 전 세계 DSX POD AI 팩토리를 제공할 것”이라고 밝혔습니다.
역설적으로 현장 계약자들에게 더 나쁜 소식은 아이작 로보틱스(Isaac robotics) 플랫폼 업데이트 형태로, 여기에는 ‘휴머노이드’ 로봇인 Agile One SN을 언급하는 내용이 포함되어 있습니다. 이 모델은 1.4미터 높이의 휴머노이드 본체에 다섯 손가락 손을 갖추고 있어 “정교한 조작을 위한 촉각 감지(tactile sensing for dexterous manipulation)”, 다중 모드 센싱, 온보드 컴퓨팅으로 2,070 FP4 테라플롭스 및 통합 메모리 128GB를 포함합니다.
황 회장은 “이 레퍼런스 로봇은 내년 1분기에 출시될 것이며, 컴퓨터가 내장되고 소프트웨어가 통합된 상태로 제공되어 바로 상당히 잘 작동할 수 있을 것입니다”라고 말했습니다.
공급망에 대해 언급하며, 회사는 “성장하는 수요를 충족하기 위해 글로벌 제조 역량을 확장하기 위해 일련의 공급망 파트너들과 계획을 발표했습니다. 이는 가속 컴퓨팅 및 풀스택 AI 팩토리 플랫폼과 관련이 있습니다.”
NVIDIA는 Amkor Technology, IBIDEN, King Yuan Electronics (KYEC), Samsung Electro-Mechanics, Siliconware Precision Industries (SPIL) 및 Unimicron Technology Corporation과 협력하고 있다고 밝혔습니다.
목표는 “기판(substrate), 첨단 패키징(advanced packaging), 테스트 및 광학 엔진 전반에 걸쳐 핵심 제조 역량을 확장하여 NVIDIA의 글로벌 공급망 복원력과 중복성을 강화하는 것입니다.”
이러한 일련의 합의를 통해 Samsung Electro-Mechanics는 “NVIDIA의 기판 공급망에 참여하며, 한국 내 기존 운영 시설에서 즉각적인 용량을 제공할 것”입니다.
NVIDIA는 미국, 대만, 싱가포르에서의 구축을 바탕으로 총 반도체 테스트 역량이 “2026년 대비 2027년에 두 배로 증가할 것으로 예상한다”고 밝혔습니다.
SPIL과의 계약은 Co-packaged optics에 사용되는 광학 엔진의 제조 용량 확대를 의미합니다. 엔비디아는 “확장 목표는 2027년 중반까지 15배 증가하는 것이며, 2028년 말까지 또 한 번 두 배가 되는 것을 목표로 합니다”라고 말했습니다. 이러한 기존 및 신규 용량의 전환이 실리콘 공급업체와 그 고객들에게 어떤 영향을 미칠지는 두고 봐야 할 문제입니다.
황 회장은 또한 무어의 법칙에 대한 마지막 경고를 하는 기회도 가졌습니다. “지난 10년 동안 우리는 AI 성능을 1백만 배 향상시켰습니다. 만약 한 발짝 물러서서 무어의 법칙이 10년 동안 어떤 영향을 미쳤을지 생각한다면, 처음 5년은 10배로 개선되었을 것이고, 다음 5년은 또 다른 10배, 즉 10년 동안 100배 향상된 것입니다.”
한편, 황 회장은 유럽의 여러 기업들이 액체 냉각(liquid cooling) 및 건식 냉각기(dry coolers)를 중심으로 하는 자사의 DSX 레퍼런스 디자인을 활용하여 물과 전력 사용량을 줄이고 전력망을 안정화하고 있다고 언급했습니다.
데이터센터 산업은 환경 문제와 주권 문제에 직면하며 유럽 전역에서 거대한 반발에 부딪히고 있습니다.
연설 초반에는 활동가들이 방해를 했으며, 이들은 그린피스(Greenpeace) 소속으로 추정되었고, “환경 파괴”에 대해 외쳤습니다. 또한, 엔비디아 기술이 우크라이나의 러시아 드론에 사용된 것과 관련된 보고서도 인용했다고 합니다.
황 회장은 침착함을 유지하며 보안 요원들에게 “부드럽게… 기회를 주세요”라고 말하고, “나중에 여러분과 이야기하겠습니다… 중요한 문제들이 많습니다. 하지만 제 키노트를 끝낼 수 있게 해 주세요.”라고 말했습니다.
