한 개발자가 '구직 활동'을 완전한 Claude Code 워크플로우로 구현했습니다.

ai-job-search는 저자 본인이 이력서를 제출하며 쌓아온 전체 프로세스를 집약한 오픈 소스 (Open Source) 구직 자동화 프레임워크입니다.

해당 워크플로우의 사용 방식은 대략 다음과 같습니다:

• 저장소(Repository)를 Fork 하고, /setup 명령어를 사용하여 자신의 배경, 기술, 스타일 선호도를 한 번에 입력합니다.
• 목표 직무의 링크를 가져와 /apply를 실행하면, 시스템이 먼저 적합도를 평가하고 추천을 제공합니다.
• 그 다음 LaTeX를 사용하여 해당 직무와 관련된 경력만을 선별해 맞춤형 CV(이력서) 초안을 작성합니다.
• 동시에 '해당 직무에 무엇을 기여할 수 있는지'를 주제로 한 자기소개서(Cover Letter) 초안을 작성합니다.
• 핵심 단계: 리뷰어 에이전트(Reviewer Agent)를 한 번 더 실행하여 방금 작성한 두 초안을 역으로 검토하고 약점을 찾아내면, 첫 번째 에이전트가 이를 바탕으로 내용을 수정합니다.
• 마지막으로 완성된 두 문서를 PDF로 컴파일하여 즉시 발송할 수 있는 상태로 만듭니다.

GitHub: https://t.co/zTw2bdEgtK

프로젝트에는 배경 자료, 작성 스타일 규칙, CV 템플릿, 면접 준비 노트 등의 Markdown 원본 파일이 포함되어 있어, 모든 단계를 확인하고 수정할 수 있으며 자신만의 버전으로 Fork 할 수 있습니다.

구직 크롤러(Crawler) 부분은 덴마크의 몇몇 채용 사이트만을 커버하지만, 핵심적인 이력서 맞춤화 및 작성 워크플로우는 국가에 관계없이 범용적으로 사용할 수 있습니다.

최근 구직 중이거나 Claude Code를 헤비하게 사용하는 분들이라면, 자신의 상황에 맞게 수정하여 연구해 볼 만합니다.