제가 하이닉스를 긍정적으로 보는 이유 중 하나가 바로 HBF 덕분입니다.

생각해 보면 좀 흥미로운 점은, 왜 HBM을 더 빠르고 고성능으로 만들지 않고, 오히려 조금 낮추면서 아래쪽을 끌어올리는 선택을 했을까 하는 것입니다?

HBF는 HBM보다는 느리지만, 일반 SSD보다는 훨씬 빠른 중간 단계의 메모리입니다.

HBM은 정말 빠르지만 용량이 적고, 비싸며, 전력 소모가 크다는 단점이 있습니다. 반면 SSD는 용량은 엄청나게 크지만 너무 느립니다. 그래서 그 사이의 간극을 채울 수 있는 새로운 계층을 만든 것입니다.

이러한 선택은 궁극적으로 시장 수요가 HBM의 초고성능 수준까지만 높아진다는 것을 의미할 수 있습니다.

더 높은 사양이 나와도, 실제로 AI를 사용하는 단계에서는 큰 의미를 갖지 못한다고 생각합니다. 대신, 충분히 빠르고, 대용량이며, 전력 소모가 적은 것이 더 중요해지는 상황에 도달했습니다.

게다가 Physical AI 사이클이 겹치면서, 저는 과도하게 높은 사양보다는 스스로 추론할 수 있는 정도의 충분한 전력이 필요하는 방향으로 나아갈 것이라고 봅니다.