포드가 내보냈던 엔지니어 350명을 도로 불러들였다, AI가 무능해서가 아니다

▍무슨 일

· 포드가 3년에 걸쳐 베테랑 엔지니어 350명을 재고용
· AI 품질관리가 설계 결함을 못 잡고 오히려 약한 입력을 증폭시킨 게 발단
· 복귀한 이들은 후배 멘토링 + AI 학습 데이터 파이프라인 재구축 + 시스템 교정을 맡음
· 그 결과 JD파워 초기품질 메인스트림 1위, 16년 만이다

▍왜 AI가 헛돌았나

· AI가 모자라서가 아니라, 판단을 쥔 베테랑들이 그 노하우를 시스템에 넣기 전에 먼저 회사를 떠나서다
· 수십 년 엔지니어링 직관이 학습 데이터에 없으니, AI는 거를 걸 못 거르고 불량을 그대로 흘려보냄
· 포드의 해법도 AI를 버린 게 아니라 사람을 다시 데려와 'AI를 가르칠 데이터'를 만들게 한 것이다

자동화의 진짜 함정은 AI 성능이 아니라, 한 번도 기록해둔 적 없는 지식을 자동화하려는 데 있다