투자 유치 축하드립니다! Krutrim의 실수를 피하는 것(그들에게 무슨 일이 있었나요?), 이제 Sarvam이 전 세계적으로 GTM (Go-To-Market)을 빠르고 결정적으로 돌파하는 것이 매우 중요합니다.

향후 6개월 동안 고려해야 할 몇 가지 초기 생각과 의견입니다:

➡️ "인도를 위한 AI (AI for India)"라는 슬로건을 서서히 폐기하거나 단계적으로 축소하세요. 맞습니다, 인도의 기술로 만들어진 AI 기업이지만, 단지 인도를 위해서가 아니라 전 세계를 위한 것이어야 합니다. 모든 프론티어 랩 (Frontier lab)은 홈페이지에서 자신들의 "프론티어 (Frontier)" AI를 이야기하지만, 오직 인도 랩들만이 홈페이지에서 주권(Sovereign)과 인도를 이야기합니다.

➡️ 코딩/프로그래밍 모델/AI 하네스 (AI harnesses)에 집중하세요. 코딩 분야에서 Sarvam에 대한 언급이 어디에도 없습니다. 매달 코딩에 수경(Quadrillions) 단위의 토큰이 소비됩니다 (OpenRouter 혼자서만 매달 100T 토큰을 처리합니다).

➡️ "인도" 게임이 아니라 "지능형 (Intelligent)" 게임이나 "빠른 (Fast)" 게임, 혹은 둘 다를 수행하세요. 사람들은 약간 멍청하더라도 빠른 모델을 좋아하거나, 아니면 매우 지능적인 모델을 좋아합니다. 마케팅과 집중의 상당 부분은 이 두 가지 클래스의 모델에 대한 추론 (Inference) 서비스를 제공하는 데 맞춰져야 합니다.

➡️ 현재 제가 보는 유일한 가격 단위는 INR(인도 루피)입니다. 왜 그런가요? USD/EUR/GBP로 가격을 책정하고 글로벌 플랫폼으로 만드세요. API가 아니더라도, 적어도 플랫폼 구독부터 시작해서 말입니다.

➡️ 데스크톱 앱을 출시하고, 프로그래머를 위한 CLI를 출시하며, 귀사의 모델을 OpenCode와 같은 하네스 (Harnesses)에 도입하세요. 귀사의 모델은 OpenRouter, Vercel AI Gateway, Cloudflare AI Gateway 등을 통해 이용 가능해야 합니다.

➡️ SOTA (State-of-the-Art) 오픈 소스에 맞추고, 다음에는 그것을 능가하세요. DeepSeek/Kimi/MiniMax의 플레이북 (Playbook)은 열려 있습니다 (데이터를 제외하면). 약 2T 규모의 모델을 구축하는 데는 시간과 비용이 들겠지만, 가능합니다. 24B 및 100B 모델을 축하하는 것도 좋지만, 진짜 목표에 집중하세요.

➡️ Anthropic과 OpenAI가 운영하는 방식처럼 작동하는 커스텀 벤치마크 (Custom benches), 더 나은 평가 (Evals), 그리고 시스템 카드 (System cards)를 구축하세요. 지표가 좋지 않더라도 괜찮습니다. 4개월 후 새로운 모델이 출시되면, 귀사의 낮은 벤치마크 점수를 훌륭한 점수들과 비교할 수 있을 테니까요.

이것은 글로벌 플레이 (global play)가 되어야 합니다. 단순히 인도라는 관점 (India angle)을 서비스하고 자랑하는 데만 머물지 마십시오. 우리는 주권적 AI (sovereign AI) 게임플레이가 아니라, 실력과 생태계 (ecosystem)로 승부해야 합니다. 팬으로서 드리는 말씀입니다. 행운을 빕니다.