투기적 디코딩 (Speculative Decoding) 알고리즘의 훈련 및 평가를 위한 완전한 엔드 투 엔드 (End-to-End) 구현 프레임워크를 제공합니다.
https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

DeepSpec은 DeepSeek AI가 오픈 소스로 공개한 투기적 디코딩 (Speculative Decoding) 풀스택 프레임워크로, 데이터 준비부터 초안 모델 (Draft Model) 훈련 및 평가에 이르는 전체 파이프라인을 다룹니다.

이 프레임워크에는 Eagle3, DFlash, DSpark 세 가지 초안 모델이 내장되어 있으며, 타겟 모델로서 Qwen3 및 Gemma 시리즈를 지원합니다.

Forward Future는 AI 에이전트를 위한 피드백이 포함된 워크플로우 템플릿을 선보이며, 이를 통해 에이전트가 반복적인 작업을 처리할 때 자신의 결과를 스스로 확인하고 다음 단계를 결정할 수 있게 합니다. 즉, 매번 처음부터 세세하게 관리할 필요가 없습니다.
https://github.com/Forward-Future/loopy

그 핵심은 프롬프트 패턴 (Prompt Pattern)입니다.