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본 연구는 태풍 피해 건물 평가 및 복구를 위해 GraphRAG 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 이미지와 텍스트 등 이질적인 재난 증거를 엔지니어링 관계 기반의 그래프로 통합합니다. 이를 통해 부분적 관측 가능성 하에서도 투명하고 신뢰도 높은 건물 상태 및 복구 추론을 지원합니다.
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원문 바로가기재난 발생 후 건물 평가는 관찰된 물리적 손상을 안전성, 거주 가능성, 기능성 및 복구에 미치는 결과와 연결하는 것을 필요로 합니다. 하지만 재난 증거는 종종 이질적이고(heterogeneous), 불완전하며, 이미지와 정찰 보고서 전반에 걸쳐 분산되어 있는 반면, 복구 모델은 일반적으로 구조화된 엔지니어링 입력값을 요구합니다. 본 연구에서는 태풍 피해 발생 후의 손상 증거를 물리적 결과, 건물 상태, 복구 조치 및 가동 중단 시간과 연결하는 멀티모달 엔지니어링 Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) 프레임워크를 개발했습니다. 이미지 기반 및 텍스트 기반 증거는 확정된 손상(confirmed damage), 명시적인 부정적 증거(explicit negative evidence), 해결되지 않은 상태(unresolved conditions), 임시 조치를 구별하는 출처 보존형(provenance-preserving) 구성 요소 수준의 표현으로 변환됩니다. 그래프 정렬 검색(Graph-aligned retrieval)은 명시적인 엔지니어링 관계를 가진 비교 가능한 건물 시나리오를 결합하며, 호환성(compatibility), 모순(contradiction), 증거 우선순위(evidence-precedence), 그리고 추정 불가(abstention) 메커니즘을 통해 부분적 관측 가능성 하에서 추론을 제약합니다. 복구 조치는 지원되는 손상-결과 관계로부터 도출되며, 가동 중단 시간의 불확실성은 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation)을 사용하여 행동 의존 네트워크(action-dependency network)를 통해 전파됩니다. 이 프레임워크는 토네이도로 피해를 입은 저층 주거 건물을 대상으로 정찰 및 이미지 기반 증거를 사용하여 시연되었습니다. BaselineRAG 및 Structured Baseline RAG와의 비교 결과, 주요 건물 상태 및 복구 결과에 대한 일치도가 향상되었으며, 추적 가능한 엔지니어링 추론과 보존된 증거 출처가 확인되었습니다. 제거 분석(Ablation analyses)은 엔지니어링 컨텍스트, 증거 보호 장치, 그리고 그래프 경로 탐색의 기여도를 입증했습니다. 이 결과는 불완전한 멀티모달 재난 후 증거로부터 투명하고 복구 지향적인 평가를 지원합니다.