Dev.to헤드라인2026. 08. 06. 10:42

추론의 궤적을 검색하다: 사고 흔적 변환(T3) 기반 법률 RAG의 설계와 무결성

원문 발행 2026. 08. 06. 10:15원문 언어 한국어Dev.to AI tag 원문 보기

요약

고성능 모델의 사고 흔적(Thinking Traces)을 코퍼스화하여 검색 증강 생성(RAG)에 활용하는 T3 아키텍처를 소개합니다. 법률 도메인에서 추론의 무결성을 확보하기 위한 설계 방안과 Lawmadi OS의 검증 메커니즘을 분석합니다.

Lawmadi OS의 Tech 칼럼입니다. 원문은 아래 링크에서 확인하세요.

단순 지식 검색을 넘어 고성능 모델의 정제된 사고 흔적(Thinking Traces)을 코퍼스화하고 이를 검색 증강에 활용하는 T3 아키텍처의 원리와 법률 추론 무결성 확보 방안을 분석합니다.

Lawmadi OS는 한국 법률을 위한 AI 법률 운영체제입니다. 60개 도메인 특화 AI 에이전트가 질문을 분석하고, 모든 법 조문 인용을 대한민국 공식 법령 데이터베이스(law.go.kr)로 실시간 검증합니다.

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