최종 LLM 파인튜닝 가이드

요약

이 가이드는 LLM(대규모 언어 모델)을 파인튜닝하는 과정을 처음부터 끝까지 포괄적으로 다루는 종합적인 튜토리얼입니다. Full Supervised Fine-Tuning (Full-SFT), LoRA, QLoRA 등 다양한 기법들을 설명하며, 올바른 환경 설정부터 데이터셋 준비, 실제 모델 훈련 및 최종 GGUF 파일 생성에 이르는 모든 단계를 안내합니다.

핵심 포인트

• LLM 파인튜닝의 전 과정을 다루는 종합 가이드 제공 (Full-SFT, LoRA, QLoRA 포함)
• 환경 설정(드라이버 및 라이브러리 설치)부터 데이터셋 준비까지 단계별 지침을 제공함
• 훈련 과정과 최종적으로 사용 가능한 GGUF 파일 생성 방법까지 상세히 설명함
• 초기에는 NVIDIA 단일 GPU 환경에 초점을 맞추었으나, 향후 멀티-GPU 및 AMD 지원 계획이 있음