청두에서 호텔과 아파트 건물을 돌아다니며 백팩을 메고 20분 만에 스캔하는 24세 청년

청두에서 24세의 한 청년이 배낭을 메고 호텔과 아파트 건물들을 걸어 다니면서 20분 만에 스캔하고, 객실당 $400와 월 $99의 반복 수익을 창출하고 있습니다.

그의 운영 비용은 월 $20입니다. 그리고 6개월 차 매출은 $18,000에 달합니다.

그는 기술을 개발하지 않았고, 코드를 한 줄도 작성하지 않았습니다. 그는 단지 자신의 동네를 둘러보고 아무도 수익화하지 못한 목록이 있다는 것을 발견했을 뿐입니다.

이 모델이 너무 단순해서 거의 불법적으로 느껴질 정도라, 이 과정을 자세히 설명해 보겠습니다.

어떤 도시의 상업 거리든 걸어보세요. 호텔, 단기 임대 숙소, 레스토랑, 헬스장, 치과, 코워킹 스페이스, 부티크 상점 등. 이런 모든 사업체들은 웹사이트를 가지고 있습니다. 그리고 이 모든 웹사이트에는 각 카테고리 내의 다른 목록들과 똑같이 보이는 사진들이 있습니다. 일반적인 각도. 광각샷. 같은 구석에 놓인 같은 식물과 같은 베이지색 인테리어입니다.

이 24세 청년은 그 패턴을 보고 하나의 격차를 발견했습니다.

만약 고객이 예약하기 전에 방 안에 실제로 서볼 수 있다면 어떨까요? 만약 손님들이 베를린의 소파에 앉아서 모든 각도를 둘러보고 세 밤을 예약하는 것을 결정하기 전에 스위트룸 전체를 투어할 수 있다면 어떨까요? 만약 숙소 목록이 평면 사진 세트가 아니라, 구매자가 브라우저에서 탐색할 수 있는 완전한 3D 공간이라면 어떨까요?

그것이 바로 이 모든 제안의 핵심입니다.

그는 카메라, 짐벌, 캡처 장치를 모두 휴대폰으로 구동하는 장비를 등에 메고 건물 안으로 들어갑니다. 방당 20분, 때로는 그보다 적은 시간이 걸립니다. 모든 모퉁이를 돌아다니며 모든 각도를 촬영하고 떠납니다. 다음 건물에 도착할 무렵에는 이전 스캔이 이미 업로드되고 있습니다.

실제 작업을 수행하는 기술은 3D Gaussian Splatting입니다. 이 기술은 2023년부터 GitHub에서 무료로 오픈 소스로 공개되었습니다. 이는 비디오 워크스루를 다운로드나 플러그인, 특별한 하드웨어 없이도 모든 최신 브라우저에서 실행되는 탐색 가능한 3D 장면으로 변환합니다. 캡처는 그가 사용하는 티어에서는 무료인 Luma AI를 통해 이루어집니다.

그가 고객에게 제공하는 전달 페이지는 스캔을 임베드하고, 숙소 이름, 운영 시간, 연락처 정보 및 예약 링크를 포함한 원페이지(one-pager)입니다. 이 모든 것을 Claude를 이용해 클라이언트당 10분 만에 구축합니다. 심지어 직접 호스팅하지도 않습니다. 무료 정적 호스팅 서비스에 파일을 올리고 URL을 전송할 뿐입니다.

그의 전체 월간 도구 스택(tool stack) 운영 비용은 20달러입니다.

이것이 전부입니다.

가격 책정 방식이 사람들을 놀라게 합니다. 스캔당 400달러를 선불로 받습니다. 호스팅 및 업데이트에는 월 99달러가 들어갑니다. 그는 이를 '20분 만에 취소율과 나쁜 리뷰 문제를 해결하고, 넷플릭스 구독료보다 적은 비용으로 계속 유지할 수 있다'고 홍보합니다.

호텔들은 즉시 승낙합니다. 단기 임대 숙소 주인들은 더 빠르게 승낙합니다. 심지어 치과 병원 같은 곳이 그의 가장 조용한 금광입니다. 사람들은 의자에 앉기 전에 의자를 보고 싶어 합니다.

첫 달에 그는 9명의 고객을 확보했습니다. 선불 비용으로 3,500달러를 벌었고, 여기에 반복적인 스택 수익이 더해지며 복리로 증가하기 시작합니다. 그는 계속 걸었고, 문을 두드렸고, 시연했습니다. 3개월 차에는 28명의 고객을 보유하게 되었습니다. 6개월 차에는 반복적인 수익만으로 그의 월세, 식비, 그리고 전체 도구 스택 비용을 두 배 이상 충당할 수 있게 됩니다. 선불 비용은 순수한 마진이 되었습니다.

6개월 차 총수익: 18,000달러. 백팩과 무료 앱 하나를 가진 남자에게서 나온 금액입니다.

이제 아무도 공개적으로 이야기하지 않을 부분을 말씀드리겠습니다.

거리나 호텔은 변하지 않았습니다. 기술 역시 GitHub에 2년 동안 올라와 누구나 다운로드할 수 있는 상태였습니다. Claude는 비슷한 기간 동안 존재해 왔고, Luma AI는 오래전부터 대중적인 앱이었습니다. 이 스택의 모든 조각들은 이 게시글을 읽는 누구에게나 이용 가능했습니다.

변한 것은 청두에 사는 한 남자가 그것들을 패키징하는 사람이 되기로 결정했다는 것입니다.

그는 자신의 동네를 대부분의 사람들이 정렬되지 않은 카드 덱을 보는 것처럼 바라봤습니다. 모든 건물이 잠재적인 고객이었고, 모든 거리가 경로였으며, 모든 부동산 관리자는 20분 만에 400달러와 연결될 수 있는 사람이었습니다. 다른 누구도 신경 쓰지 않았던 마찰(friction)이 바로 그가 제거한 것이었습니다.

생각해 볼 만한 몇 가지 깨달음입니다.

지금 AI 분야의 기회는 모델을 구축하는 데 있는 것이 아닙니다. 이미 존재하는 모델이 서비스할 수 있는 거리를 걸어 다니면서, 아직 그 도구들이 존재한다는 것을 모르는 비즈니스를 찾는 데 있습니다. 당신 지역 경제 대부분은 Luma AI에 대해 들어본 적이 없을 것입니다. Gaussian Splatting에 대해서도 들어본 적이 없을 겁니다. 그들은 트립어드바이저(TripAdvisor)에서 사진이 좋지 않다는 이유로 가격을 깎이는 것에 대해서는 들었을 겁니다.

'도구들이 무엇을 할 수 있는지'와 '지역 비즈니스가 도구들이 무엇을 할 수 있는지 아는지 여부' 사이의 차이가 현재 주기에서 가장 간과된 기회입니다. 이것은 영원하지 않을 것입니다. 인식이 확산됨에 따라 그 격차는 매달 좁혀질 것입니다.

하지만 지금 당장, 당신이 있는 도시, 당신의 거리에 아마도 오늘 20분간의 워크스루(walk-through)를 통해 금요일까지 웹사이트에 라이브로 구현할 수 있는 서비스를 위해 400달러를 지불할 200개의 작은 사업체가 있을 것입니다.

청두의 24세 청년은 아무것도 발명하지 않았습니다. 그는 단지 가장 먼저 그곳에 도착했을 뿐입니다.

밖에 나가 걸어보세요. 당신 블록에 아직 사진이 좋지 않은 비즈니스의 수를 세어보세요.

그것이 바로 당신의 고객 목록입니다.