챗창에 프롬프트 던지는 바이브 코딩에서 벗어나 에이전트 엔진 구조 자체를 박살 내기 좋은 저장소임. node-llama-cpp 기반 로컬
요약
node-llama-cpp를 기반으로 로컬 환경에서 에이전트 엔진 구조를 학습할 수 있는 저장소를 소개합니다. ReAct, Tree of Thought 등 핵심 패턴을 14개의 실전 예제로 제공하며 상세한 코드 및 설계 설명을 포함하고 있습니다.
핵심 포인트
- node-llama-cpp 기반의 로컬 에이전트 구현 학습
- ReAct, Tree of Thought 등 고급 추론 패턴 포함
- 메모리 세션 유지 및 재시도 로직 구현 예제 제공
- CODE.md와 CONCEPT.md를 통한 심도 있는 코드 분석 가능
챗창에 프롬프트 던지는 바이브 코딩에서 벗어나 에이전트 엔진 구조 자체를 박살 내기 좋은 저장소임. node-llama-cpp 기반 로컬 환경에서 ReAct 패턴, Tree of Thought, 메모리 세션 유지랑 재시도 로직까지 14개 손코딩 예제로 풀어냈는데 구성이 꽤 쫀쫀함. 각 예제마다 줄 단위 코드 설명인 CODE.md랑 설계 이유를 담은 CONCEPT.md가 따로 붙어 있어서 나중에 에이전트 커스텀 파이프라인 설계할 때 참고서로 열어보기 좋음.
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