채용: 시니어 AI 엔지니어 / AI 아키텍트 (파트타임) 위치: 100% 원격 (인도) 고용 형태: 파트타임 (일일 4시간)

역할 소개
기업용 등급의 AI 솔루션을 설계, 개발 및 배포할 숙련된 시니어 AI 엔지니어 / AI 아키텍트(Senior AI Engineer / AI Architect)를 찾고 있습니다. 이 역할은 생성형 AI (Generative AI), 에이전틱 AI (Agentic AI), 대규모 언어 모델 (LLMs), 검색 증강 생성 (RAG), 그리고 클라우드 네이티브 AI 아키텍처에 대한 깊은 전문성을 가진 고도로 숙련된 전문가에게 이상적입니다.
귀하는 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 의사결정을 강화하며, AWS 및 Azure 환경 전반의 기업용 애플리케이션과 원활하게 통합되는 지능형 AI 시스템의 설계 및 구현을 주도하게 됩니다.

주요 책임
생성형 AI 및 에이전틱 AI (Generative AI & Agentic AI)
• 현대적인 LLM 프레임워크를 사용하여 기업용 GenAI 및 에이전틱 AI 애플리케이션을 설계하고 구축합니다.
• LangChain 및 LangGraph를 사용하여 멀티 에이전트 AI 시스템을 개발합니다.
• 임베딩 (embeddings) 및 벡터 데이터베이스 (vector databases)를 사용하여 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인을 구축하고 최적화합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering) 전략, 컨텍스트 관리 프레임워크 및 AI 오케스트레이션 (orchestration) 워크플로우를 생성합니다.
• OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock 및 기타 AI API를 포함한 선도적인 LLM 플랫폼을 통합합니다.

AI/ML 엔지니어링 (AI/ML Engineering)
• NLP, 분류, 예측 및 추천 시스템을 위한 머신러닝 (machine learning) 모델을 설계, 개발 및 배포합니다.
• 모델 평가, 모니터링 및 라이프사이클 관리를 위한 LLMOps/MLOps 관행을 구현합니다.
• 기업 규모의 유스케이스에 맞춰 AI 모델을 미세 조정 (Fine-tune)하고 최적화합니다.
• AI 거버넌스, 보안 가드레일 (guardrails) 및 책임감 있는 AI 프레임워크를 구축합니다.

클라우드 및 데이터 엔지니어링 (Cloud & Data Engineering)
• AWS 및 Azure에서 확장 가능한 AI 솔루션을 설계합니다.
• Databricks, Kafka, Glue, Synapse, Data Lake 및 ETL/ELT 기술을 사용하여 강력한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• Kafka, EventBridge, Service Bus, SNS 및 SQS를 사용하여 이벤트 기반 아키텍처 (event-driven architectures)를 개발합니다.
• Pinecone, Azure AI Search, Weaviate 또는 유사한 플랫폼과 같은 벡터 데이터베이스 솔루션을 설계하고 관리합니다.

자격 요건
• 컴퓨터 과학 (Computer Science), 공학 (Engineering) 또는 관련 분야의 학사 학위.
• 8년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 (Software Engineering) 경력.
• 5년 이상의 AI/ML 엔지니어링 (AI/ML Engineering) 경력.
• Python 및 FastAPI에 대한 강력한 프로그래밍 전문성.
• 생성형 AI (Generative AI), 에이전틱 AI (Agentic AI) 및 LLM 기반 애플리케이션 구축에 대한 실무 경험.
• LangChain, LangGraph, RAG, 임베딩 (embeddings) 및 벡터 데이터베이스 (vector databases)에 대한 풍부한 경험.
• AWS 및 Azure 클라우드 플랫폼에 대한 탄탄한 지식.
• 확장 가능하고 안전한 엔터프라이즈 AI 아키텍처 (enterprise AI architectures) 설계 경험.

우대 사항
• 헬스케어 (Healthcare), 금융 서비스 (Financial Services) 또는 보험 (Insurance) 도메인 경험.
• Databricks, MLflow 및 MLOps 플랫폼에 대한 실무 경험.
• Azure AI Foundry, Azure OpenAI 및 AWS Bedrock 사용 경험.
• HIPAA, SOC2 및 엔터프라이즈 보안 프레임워크 (enterprise security frameworks)에 대한 지식.
• AWS 및/또는 Azure 자격증 보유자 우대.

기술 스택
Python | FastAPI | LangChain | LangGraph | RAG | LLMOps | OpenAI | Azure OpenAI | AWS Bedrock | Pinecone | Azure AI Search | Databricks | MLflow | Kafka | Docker | Kubernetes | AWS | Azure

우리가 찾는 인재
• 강력한 문제 해결 및 아키텍처 설계 (architectural design) 능력.
• 개념 단계부터 프로덕션 (production)까지 엔터프라이즈 AI 솔루션을 인도한 경험.
• 원격 협업 환경에서 독립적으로 업무를 수행할 수 있는 능력.
• 차세대 AI 시스템 및 자동화 플랫폼 구축에 대한 열정.

필요 정보
성명 (Full Legal Name):
거주지 (Location):
생년월일 (DOB, MM/DD):
이메일 (Email):
관련 AI/GenAI 경험 (Relevant AI/GenAI Experience):
LangChain/LangGraph 경험 (Experience with LangChain/LangGraph):
RAG 및 벡터 데이터베이스 경험 (Experience with RAG & Vector Databases):
AWS/Azure 경험 (Experience with AWS/Azure):
현재 직장 (Current Company):
현재 연봉 (Current CTC):
희망 연봉 (Expected CTC):
퇴사 통보 기간 (Notice Period):
고용 형태 (Employment Type, 정규직/계약직):
파트타임 (일일 4시간) 원격 근무 가능 여부 (Availability for a Part-Time (4 hours/day) Remote role):
LinkedIn 프로필 (LinkedIn Profile):
연락처 (Contact Number):

귀하의 이력서를 검토한 결과, 이번 기회에 귀하가 적합한 인재라고 생각합니다. 본 직무에 관심이 있으시다면, 이 기회에 대해 더 자세히 논의할 수 있도록 선호하는 연락처를 포함하여 업데이트된 이력서를 Word 형식으로 보내주시기 바랍니다.

귀하와 함께 일하기를 기대하겠습니다.

감사합니다.

Akash Sahu
Talent Partner @ eQuestever
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Akash (Allen) Sahu
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