차세대 업무 시대를 위한 새로운 OpenAI Academy 코스

AI는 조직에 새로운 실행 능력을 부여하고 있습니다. 한때 부족한 시간이나 전문 지식 때문에 기다려야 했던 업무들이 AI를 통해 점점 더 빠르게 진행될 수 있습니다. 하지만 이러한 약속은 사람들이 자신의 업무 맥락에서 이러한 도구들을 어떻게 적용하는지 알고, 성공적인 사용 사례를 반복 가능한 업무 방식으로 전환할 수 있을 때에만 현실이 됩니다.

OpenAI에서는 학습을 배포 (deployment)의 일부로 간주합니다. 우리는 모델과 제품을 구축하며, 이를 비즈니스 전반에 적용하는 조직들과 긴밀히 협력합니다. OpenAI Academy는 이러한 통찰력을 실질적인 학습으로 전환하여, 조직이 전 직원에 걸쳐 AI 유창성 (AI fluency)을 구축하고 배포와 가치 사이의 거리를 단축할 수 있도록 돕습니다.

오늘 우리는 OpenAI Academy(새 창에서 열기)의 세 가지 새로운 코스인 AI Foundations, Applied AI Foundations, 그리고 Agents and Workflows를 소개합니다. 이 코스들은 팀이 AI를 이해하는 것부터, 반복적인 업무에 적용하는 것, 그리고 에이전트 (agents)를 통해 더 구조화된 워크플로 (workflows)를 지시하는 것에 이르기까지 공유된 경로를 제공합니다.

OpenAI Academy 코스는 단순한 아이디어를 바탕으로 구축되었습니다: 사람들은 자신에게 중요한 업무를 직접 연습함으로써 AI를 가장 잘 사용하는 방법을 배운다는 것입니다. 이러한 노력의 일환으로, 우리는 BCG, Accenture, BBVA를 포함한 파트너들과 협력하여 조직이 실질적인 AI 기술을 구축하고 이를 일상 업무에 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.

AI Foundations는 프롬프팅 (prompting), 맥락 제공 (giving context), 결과물 검토 (output review), 그리고 책임감 있는 사용 (responsible use)을 포함하여 일상 업무에서 AI를 효과적으로 사용하기 위한 핵심 개념과 실습을 소개합니다. 학습자들은 초안 작성, 요약, 계획 수립, 회의 준비와 같은 일상적인 작업을 개선하고 이러한 습관을 적용하는 데 필요한 기초를 습득하게 됩니다.

Applied AI Foundations는 효과적인 프롬프트를 구조화되고 반복 가능한 워크플로 (workflows)로 전환하는 방법을 가르칩니다. 학습자들은 품질, 속도, 비용의 균형을 맞추면서 적절한 입력값 (inputs), 모델 (models), 도구 (tools), 체크포인트 (checkpoints), 그리고 인간의 검토 (human review)를 정의하는 워크플로 계획을 개발하는 방법을 이해하게 됩니다.

**에이전트 및 워크플로 (Agents and Workflows)**는 컨텍스트 (context)를 제공하고, 출력값과 경계 (boundaries)를 정의하며, 결과를 검토함으로써 에이전트 지원 업무를 지시하는 방법에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 인간의 판단과 감독이 필요한 지점을 식별하는 동시에, 재사용 가능한 워크플로를 실행하고 개선할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

이 코스들을 통해 학습자들은 하나의 일상적인 작업을 개선하는 단계부터, 반복 가능한 워크플로 계획을 구축하는 단계, 그리고 향후 업무에 적용할 수 있는 에이전트 지원 워크플로를 실습하는 단계에 이르게 됩니다.

BBVA의 글로벌 AI 도입 총괄(Head of Global AI Adoption)인 Elena Alfaro는 “전문가들이 실질적인 AI 기술을 구축하고, 이러한 기술을 일상 업무에 어떻게 적용할지 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 OpenAI Academy와 같은 이니셔티브를 환영합니다”라고 언급했습니다.

OpenAI Academy는 AI 연구, 제품, 안전 및 배포 전반의 팀들에 의해 구성됩니다. 커리큘럼은 새로운 기능, 업데이트된 안전 관행, 그리고 조직이 AI를 업무에 적용하는 방식에서 얻은 교훈을 통합하며, 우리의 모델 및 제품과 함께 진화할 수 있습니다. 기업의 경우, 이는 직원들이 매일 사용하는 기술에 기반한 일관된 학습 표준을 만들어냅니다.

코스를 완료한 학습자는 팀 및 네트워크와 공유할 수 있는 수료증을 받게 됩니다. 수료증은 기업이 참여를 인정하고, 초기 도입자 (early adopters)를 축하하며, 학습을 이미 진행 중인 실무와 연결할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다. 또한 수료증은 챔피언 (champions)들이 새로운 워크플로를 구축하고 있는 동료를 찾도록 돕고, 팀들이 조직 전반에서 효과적인 사례를 공유하도록 장려할 수 있습니다.

조직은 이 코스들을 직원 온보딩 (onboarding), 기업 학습 프로그램, 또는 더 광범위한 AI 도입 이니셔티브에 활용할 수 있습니다. 이 코스들은 시작 단계에 있는 팀들에게 공통된 토대를 제공하며, 숙련된 조직이 개인의 사용을 팀 전체에서 공유하고 개선할 수 있는 워크플로로 전환할 수 있도록 돕습니다.

“AI 도입을 확장하는 것은 단순히 사람들에게 기술에 대한 접근 권한을 주는 것만이 아닙니다. 사람들이 매일 AI를 적용할 수 있도록 돕는 학습 시스템, 자신감, 그리고 새로운 업무 방식이 필요합니다”라고 Accenture의 Chief AI and Data Officer인 Dr. Lan Guan은 말했습니다. “OpenAI Academy는 우리가 구성원들이 AI를 책임감 있고 효과적으로 사용할 수 있도록 실질적인 기술, 워크플로 (workflows), 그리고 습관을 구축하도록 돕는 중요한 부분입니다. 우리는 고객들이 전체 인력에 걸쳐 AI를 확장할 때, 동일한 실무 중심의 접근 방식을 함께 제공할 수 있습니다.”

이 코스들은 더 광범위한 OpenAI Academy 학습 로드맵의 시작입니다. 우리는 제품이 진화함에 따라, 조직을 위한 보고 기능 (reporting capabilities)을 확장하고, 추가적인 역할과 유스케이스 (use cases)를 위한 새로운 학습 경로를 도입하면서 코스를 지속적으로 업데이트할 예정입니다.