진화와 기초: AI가 공유하는 창의적 제어

본 논문은 진화 시스템(evolutionary system)을 사용하여 자동화된 설계 및 예술적 평가의 창의적 과정을 조사합니다. 우리는 멀티모달 인공지능 (AI) 모델이 생성적(generative) 및 진화적 계산 시스템(evolutionary computational system)의 결합체를 어떻게 소통하고 안내할 수 있는지 고찰합니다. 이는 유전 알고리즘 (genetic algorithms)을 대규모 AI 파운데이션 모델 (foundation models)의 시각적 추론 능력과 통합함으로써, 미적으로 즐거운 복잡한 3D 유기적 형태의 진화를 위한 프레임워크를 구축합니다. 이 프레임워크는 예술가의 역할을 집중적인 직접 선택에서 시스템 설계의 역할로 전환합니다. 즉, 세부적인 단계별 큐레이션(curation)을 멀티모달 미적 판단이 가능한 AI 에이전트에게 위임합니다. 이 프레임워크를 통해 인간 예술가/디자이너는 자신의 의미론적 목표(semantic targets)를 기반으로 창의적인 결과물을 찾기 위해 다차원적 진화 파라미터 공간 (evolutionary parameter space)의 넓은 영역을 빠르게 탐색할 수 있습니다. 각 실험에 대해 AI의 미적 추론에 대한 상세한 감사 추적 (audit trails)이 생성됩니다. AI가 생성한 요약 및 진화적 서사와 함께 상호작용형 시각화 도구는 각 진화 실험에 대한 깊은 탐색을 가능하게 하며, AI 가이드 프로세스에 대한 투명한 통찰력을 제공합니다.