지속적인 주름을 포함한 자기지도 학습 기반 의류 역학 (Self-supervised Garment Dynamics with Persistent

요약

지속적인 주름을 구현하기 위해 소성(Plasticity)을 모델링하는 최초의 자기지도 학습 기반 신경망 의류 시뮬레이터를 제안합니다. 물리 법칙 기반의 손실 함수와 커리큘럼 학습을 통해 탄소성 재질을 효과적으로 모방합니다.

핵심 포인트

• 소성(Plasticity)을 고려하여 지속적인 주름을 생성하는 신경망 시뮬레이터 제안
• 물리 법칙에서 영감을 얻은 새로운 에너지 최소화 기반 손실 함수 도입
• 순수 탄성에서 탄소성으로 변화하는 물리 기반 커리큘럼 학습 체계 적용
• 기존 모델 대비 시각적 사실성 및 다양한 신체 동작에서의 성능 입증