
지능 1등 모델이 꼭 이기는 게임이 아니다. Artificial Analysis 비용당 지능 차트를 보면, 승부는 연두색 상자에서 끝난다.
요약
최신 AI 모델 선택 시 지능(Intelligence)만 고려할 것이 아니라 '비용당 지능'을 핵심 지표로 삼아야 합니다. 비용 대비 성능이 가장 좋은 연두색 구역에 위치한 GPT-5.6 Luna, Grok 4.5, GLM-5.2 등이 현재 시장에서 가장 경쟁력 있는 모델들입니다.
핵심 포인트
- 모델 선택의 최우선 지표는 절대 지능이 아닌 비용당 지능이다.
- GPT-5.6 Luna, Grok 4.5 등은 '비용 대비 성능' 측면에서 강점을 보인다.
- 지능이 높아도 과업당 비용이 비싼 모델(예: Claude Fable 5)은 실질적 활용도가 떨어진다.
지능 1등 모델이 꼭 이기는 게임이 아니다. Artificial Analysis 비용당 지능 차트를 보면, 승부는 연두색 상자에서 끝난다.
위 막대는 지능 지수 과업 1회당 가중 평균 비용이다. 낮을수록 좋다. 아래 산점도는 세로가 지능, 가로가 그 비용이다. 연두색 칸이 “Most attractive quadrant” — 똑똑하면서 싸게 끝나는 구역이다. 576개 중 28개만 올려도, 이 상자 위로 붙는 모델은 드물다.
상자 안 상단을 보면 그림이 선명하다. GPT-5.6 Luna(max)는 과업당 약 0.21달러에 지능 50대. Grok 4.5(high)는 약 0.31달러에 조금 더 높다. GLM-5.2(max)도 같은 대역이다. 이 셋이 연두 칸에서 경쟁력을 증명한다. 반대로 Claude Fable 5는 지능 맨 위권(약 60)이지만 과업당 약 2.75달러로 상자 밖 오른쪽 끝이다. GPT-5.6 Sol(약 1.04), Kimi K3(약 0.95)도 지능은 세지만 연두 칸을 벗어난 고가 축이다. Luna 대비 Fable은 같은 과업을 열 배 넘게 비싸게 끝낸다.
결론은 하나다. 지금 모델 선택의 1순위 지표는 절대 지능이 아니라 비용당 지능, 토큰·과업당 지능이다. 긴 에이전트 체인을 한국에서 Cursor로 돌리면, 점수 3점보다 청구서 배율이 먼저 온다. 연두 상자 밖은 “똑똑한 모델”이고, 상자 안 상단 세 점이 “경쟁력 있는 모델”이다.
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