▍지금은 1900년대 초 공장이랑 같은 자리임
요약
과거 전기 모터 도입 초기처럼 현재 AI 기술 도입이 생산성 혁신으로 이어지지 못하는 과도기적 상황을 분석합니다. 도구의 교체를 넘어 운영 방식의 근본적인 변화가 필요함을 강조합니다.
핵심 포인트
- 기술 도입과 실제 생산성 향상 사이에는 시차가 존재함
- 단순히 모델만 교체하는 것은 중앙 모터만 바꾸는 것과 같음
- 효율적인 추론 옵션 활용 등 운영 최적화가 핵심 차별점임
- 현재는 기술이 흔해지는 국면이며 진정한 승자는 운영 방식에서 갈림
▍지금은 1900년대 초 공장이랑 같은 자리임
· 그때 공장들이 증기기관 걷어내고 전기 모터를 들였는데 생산성이 안 올랐음
· 폴 데이비드가 짚은 이유가 이거다. 중앙 증기기관 자리에 중앙 전기 모터를 갖다 놨을 뿐, 천장 라인샤프트랑 벨트로 동력을 뿌리는 공장 배치는 그대로였다는 것
· 기계마다 개별 모터를 다는 방식으로 바꾸고 나서야 숫자가 움직였고 그게 1920년대다. 도구를 바꾼 시점이랑 성과가 나온 시점이 그만큼 벌어져 있었음
▍오늘 나온 숫자가 정확히 그 구간
· 과업 하나 처리하는 값이 3센트에서 2.34달러까지 78배 벌어져 있는데 지능 차이는 11포인트
· JP모건 회장 제이미 다이먼은 코더들이 아주 단순한 작업에 제일 비싼 모델을 쓰고 있다고 했다. 중앙 모터만 갈아 끼운 상태임
· 나도 오늘 그걸 겪었다. 추론 옵션 하나를 몰라서 첫 시도에 255원 쓰고 결과는 1%만 나왔고, 옵션을 끄니 118원에 전부 나왔음
· 포터가 1996년에 쓴 문장이 여기 붙는다. 운영을 잘하는 건 복제되고 결국 다 같아진다는 것
지금은 능력이 싸지고 흔해지는 국면이지 승자가 갈리는 국면이 아니다. 야후와 넷스케이프가 사라진 자리에 인터넷이 남았듯, 이 판에서도 지금 돈을 태우는 쪽과 나중에 가져가는 쪽은 아마 다른 이름일 것이다.
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