지금까지 2026년을 정의한 10개의 GitHub 저장소

지금까지 2026년을 정의한 10개의 GitHub 저장소를 소개합니다.

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1. OpenClaw
   Peter Steinberger가 몇 달 사이에 9,000개에서 30만 개 이상의 스타를 기록했습니다. 사용자의 기기에서 완전히 실행되는 개인 AI 비서입니다. Steinberger는 이후 OpenAI에 합류했습니다.
   저장소 → https://t.co/9B3jxI7HwY

2. anthropics/skills
   135,000개의 스타. Anthropic이 Claude를 확장하는 데 내부적으로 사용하는 패턴입니다. 2026년의 스킬스 에코시스템을 정의한 저장소입니다.
   저장소 → https://t.co/6VBUdubDG0

3. affaan-m/everything-claude-code
   141,000개의 스타. Claude Code 스킬, 에이전트 및 명령어의 완전한 라이브러리입니다. 모든 진지한 빌더들이 포크하는 집계 저장소입니다.
   저장소 → https://t.co/PaXno1QqDi

4. andrej-karpathy-skills
   Forrest Chang이 1월에 단일 CLAUDE md 파일을 만들었습니다. 109,000개의 스타. GitHub 역사상 가장 많은 스타를 받은 단일 파일 저장소입니다.
   저장소 → https://t.co/unItpr073y

5. Hermes Agent
   Nous Research가 2월에 출시했습니다. 105,000개의 스타. 사용할수록 더 똑똑해지는 자가 진화하는 AI 에이전트입니다.
   저장소 → https://t.co/OMgRfKAts4

6. obra/superpowers
   94,000개의 스타. Anthropic의 스킬스 마켓플레이스에 공식적으로 채택되었습니다. 보일러플레이트 없이 다중 에이전트 오케스트레이션(Multi-agent orchestration)을 구현할 수 있습니다.
   저장소 → https://t.co/Z7i3fzf4s4

7. claude-task-master
   Claude Code를 기반으로 한 다중 에이전트 오케스트레이션입니다. 하나의 프롬프트를 사용자가 잠든 동안 기능을 배포하는 전문가지 팀으로 변환합니다.
   저장소 → https://t.co/0xYzJpSX4z

8. MemPalace
   Milla Jovovich(영화 <레지던트 이블>의 배우)가 Ben Sigman과 함께 Claude Code를 사용하여 공동 제작했습니다. LongMemEval 벤치마크에서 거의 완벽한 점수를 받았습니다.
   저장소 → https://t.co/o8xKSTz60D

9. karpathy/autoresearch
   Andrej Karpathy가 자체 연구 자동화 프레임워크를 출시했습니다. 3일 만에 23,000개의 스타를 기록했습니다. Karpathy를 연구 파트너로 가질 수 있는 가장 근접한 경험입니다.
   저장소 → https://t.co/YURNnYJJN3

10. karpathy/nanochat
    Karpathy가 100달러로 ChatGPT를 처음부터 훈련하는 완전한 파이프라인을 공개했습니다. 54,800개의 스타. 돈으로 살 수 있는 최고의 ChatGPT는 직접 훈련시킨 것입니다.
    저장소 → https://t.co/BZYF0qXE9z

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