인공지능(AI)은 전 세계적으로 의료 시스템에 점점 더 통합되고 있지만, 그 성공적인 임상 도입은 특히 기반 시설 및 교육 격차가 지속되는 저소득 및 중소득 국가(LMICs)의 경우 인력 역량에 결정적으로 달려 있습니다. 본 단면 연구는 나이지리아의 여러 분야와 진료 환경에 걸쳐 761명의 의료 전문가를 대상으로 AI 도입에 대한 인식, 태도, 준비 상태 및 장벽을 평가했습니다. 데이터는 2025년 12월부터 2026년 3월까지 구조화되고 검증된 설문지를 사용하여 수집되었습니다. 전반적인 의료 분야 AI 인지도는 높았지만(92.6%), 객관적 지식과 자체 보고된 준비 상태는 제한적이었습니다. 응답자의 40.9%가 낮거나 매우 낮은 지식을 보고했으며, 적절히 준비되었다고 느낀 비율은 63.0%에 불과했습니다. AI 도입 의향은 높았는데, 92.5%가 교육에 관심을 표명했고, 78.7%는 학부 커리큘럼에 AI 교육 포함을 지지했습니다. 주요 장벽으로는 교육 부족(84.7%), 열악한 기반 시설(71.1%), AI 도구의 높은 비용(61.0%), 일자리 대체에 대한 두려움(60.6%), 윤리적 우려(52.9%), 그리고 데이터 프라이버시 우려(52.7%)가 포함되었습니다. 지리정치 구역별로 준비 상태에 유의미한 차이가 관찰되었으며($ ext{chi-square (5)} = 24.28, p < 0.001$), 전문 그룹별로 인지도가 달랐습니다($ ext{chi-square (6)} = 68.38, p < 0.001$). AI에 대한 태도는 전문 그룹별로 유의미하게 달랐으며(F = 3.32, p = 0.003), 준비되었다고 느낀 전문가들이 그렇지 않은 전문가들보다 더 긍정적인 태도를 보였습니다(평균 = 3.74 대 평균 = 3.46). 이러한 발견은 높은 인지도와 실제 준비 상태 사이에 중요한 단절이 있음을 보여주며, 자원이 제한된 환경에서 AI 기술적 잠재력과 임상 현실 사이의 격차를 해소하기 위해 목표화된 교육, 기반 시설 투자 및 명확한 구현 프레임워크가 필요함을 강조합니다.