전체 RAG 산업이 무너질 위기에 처함
요약
새로운 연구자들이 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 핵심 구성 요소인 벡터 데이터베이스, 임베딩, 청킹, 유사성 검색을 모두 사용하지 않는 혁신적인 접근 방식을 제시했습니다. 이 새로운 방법은 'PageIndex'라는 기술로 알려져 있으며, 문서 처리 방식에 근본적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
핵심 포인트
- 기존 RAG의 핵심 요소(벡터 DB, 임베딩, 청킹, 유사성 검색)를 모두 배제하는 새로운 접근법이 등장했습니다.
- 새로운 방법론은 'PageIndex'라는 이름으로 소개되었습니다.
- 이는 문서 처리 및 정보 검색 방식에 근본적인 패러다임 변화를 예고합니다.
연구자들이 새로운 RAG 접근법을 구축했습니다:
- 벡터 DB 를 필요로 하지 않음.
- 데이터를 임베딩하지 않음 (embed).
- 분할 (chunking) 을 포함하지 않음.
- 유사성 검색을 수행하지 않음.
이것은 PageIndex 입니다. 문서들을 분할하고 이미지: https://pbs.twimg.com/media/HHh82gnbsAALkeL?format=jpg&name=small
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