저자원 언어를 위한 수어 인식 및 번역: 과제와 향후 경로

요약

본 체계적 검토는 아제르바이잔 수어(AzSL)를 사례 연구로 삼아, 자원이 부족한 수어 언어를 위한 인식 및 번역 기술 문헌을 종합합니다. 이 글은 커뮤니티 공동 설계, 방언 다양성 포착 등 8가지 실행 가능한 교훈과 함께 세 가지 주요 패러다임 전환(데이터 중심 AI, 사용자 적응형 시스템, 작업 특정적 평가)을 제안합니다. 궁극적으로 기술 로드맵은 경량화된 아키텍처와 오프라인 배포를 포함하며, 문화적 진정성과 윤리적 거버넌스를 위해 청각 장애인 커뮤니티 중심의 협력이 필수적임을 강조합니다.

핵심 포인트

• 수어 언어는 문서화 부족과 데이터 희소성으로 인해 저자원(low-resource) 상태에 놓여 있어 특별한 접근이 필요하다.
• 기술 개발은 아키텍처 중심에서 데이터 중심으로, 그리고 사용자 적응형 시스템으로 패러다임 전환이 요구된다.
• AzSL을 위한 기술적 로드맵에는 경량화된 MediaPipe 기반 아키텍처와 오프라인 우선 배포가 포함되어야 한다.
• 성공적인 진전을 위해서는 청각 장애인 커뮤니티를 중심으로 한 지속적인 학제 간 협력과 윤리적 거버넌스가 필수적이다.