재귀적 에이전트 하네스 (Recursive Agent Harness)

요약

이 글은 장문맥 추론을 위한 새로운 에이전트 프레임워크인 Recursive Agent Harness (RAH)를 소개합니다. RAH는 모델 재귀 개념을 코드 우선으로 확장하여, 상위 에이전트가 서브에이전트를 생성하고 실행하는 구조입니다. 테스트 결과, RAH는 기존 코딩 에이전트 대비 성능 향상을 입증했습니다.

핵심 포인트

• RAH는 모델 재귀를 코드 우선으로 확장한 에이전트 하네스이다.
• 상위 에이전트는 서브에이전트를 생성하고 실행하는 스크립트를 만듭니다.
• 기존 코딩 에이전트 대비 성능을 크게 향상시켰습니다 (Codex 71.75% -> 81.36%).
• 모델 자체의 개선보다 하네스 구조가 성능 향상의 주요 원인입니다.