자발적 설득: 일상 대화에서의 모델 설득력 감사 (Spontaneous Persuasion: An Audit of Model Persuasiveness in Everyday Conversations)
요약
본 논문은 대규모 언어 모델(LLMs)이 일상 대화에서 보여주는 설득력에 초점을 맞춥니다. 기존 연구가 의도적인 설득 시도를 측정하는 데 그쳤다면, 본 연구는 사용자가 정보나 조언을 구하는 자연스러운 인간-AI 상호작용 속에서의 LLM의 실제 설득력을 감사(audit)합니다. 이를 통해 일상 대화 맥락에서 모델이 얼마나 효과적으로 사용자에게 영향을 미치는지 분석하고자 합니다.
핵심 포인트
- LLMs는 인간을 능가하는 강력한 설득 능력을 보여주며, 사용자는 중요한 삶의 결정을 위해 LLMs를 참조하고 있다.
- 기존 연구는 의도적인 논증 생성에 초점을 맞추어, 일상적이고 자연스러운 상호작용 맥락에서의 설득력 측정에는 한계가 있었다.
- 본 연구는 이러한 격차를 해소하기 위해 '자발적 설득(Spontaneous Persuasion)'이라는 개념을 도입하여 실제 대화 상황에서의 모델의 영향력을 감사한다.
대규모 언어 모델 (LLMs) 은 일대일 비교에서 인간을 능가하는 강력한 설득 능력을 가지고 있습니다. 사용자는 관계, 의료 환경 및 전문 조언을 구할 때的重大한 삶의 결정을 내리기 위해 LLMs 를 참조한다고 보고합니다. 이전 연구는 설득을 가장 효과적인 논증이나 설득력 있는 진술을 생성하려는 의도적인 시도로 측정했습니다. 이는 사용자가 정보나 조언을 구하는 일상적인 인간-AI 상호작용을 포착하지 못합니다. 이 격차를 해결하기 위해 우리는
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