반응형 디스플레이를 위해 선형 차트(Line Charts)를 단순화할 때는 다양한 신호 특성(예: 피크(peaks), 추세(trends), 주기성(periodicity))을 보존하는 여러 기법이 존재함에도 불구하고, 일반적으로 단일 알고리즘을 모든 기기에 일률적으로 적용합니다. 본 연구에서는 화면 크기에 따라 차트를 조정할 때 사용자가 알고리즘 선택을 통해 이득을 얻는지 조사합니다. 피험자 내 설계(within-subjects study, N=30) 연구에서 참가자들은 단순화 수준을 제어할 수 있는 세 가지 조건 하에 9개의 데이터셋을 단순화했습니다: 단일 사전 할당 기법(C1), 다중 기법(C2), 그리고 수동 포인트 선택이 가능한 다중 기법(C3). 연구 결과, 사용자들은 기기별 최적화보다는 데이터셋 수준의 전략을 활용하여, 기기가 아닌 데이터셋에 따라 기법 선택을 조정한다는 것을 발견했습니다. 또한, 상호작용의 복잡성이 항상 참여도를 균일하게 높이는 것은 아니라는 점이 밝혀졌으며, 이는 반응형 단순화 도구가 알고리즘의 유연성과 점진적 공개(progressive disclosure) 및 강력한 기본값(strong defaults) 사이의 균형을 맞춰야 함을 시사합니다. 보충 자료는 https://osf.io/yjp76/?view_only=b77b5e97f0cc4f689fbf48ad0d965af3 에서 확인할 수 있습니다.