인공지능을 연구에 사용했을 때 결과를 얻지 못한다고 말한다면, 당신은 완전히 잘못된 방식으로 사용하고 있는 겁니다.

대부분의 연구자들은 인공지능을 단순한 글쓰기 어시스턴트처럼 사용하고 있어요.

내 생각에 이는 가장 약한 사용 형태예요.

Gemini는 본래 이런 식으로 유용해요:

"기사 써줘"라고 말하기 위해서가 아니라;
"내가 생각하고, 검색하고, 비교하고, 테스트하고, 정리하고, 수정하고 검토하는 데 도움을 줘"라고 말하기 위해서예요.

즉, Gemini를 연구 운영체제처럼 생각해야 해요.

Yazmadan önce problem keşfiyle başla.

Hiçbir şey yazmadan önce Gemini’ye şunu sor:

“[Konu] etrafındaki güncel tartışmaları haritala.
Çözülmemiş gerilimleri, fazla çalışılmış alanları, az incelenmiş noktaları ve olası araştırma boşluklarını belirle.”

İyi araştırma, ilk cümleden

İlk literatür taraması için Deep Research kullan.

Şunu sorma:
“X hakkında kaynak ver.”

Bunun yerine şunu sor:
“X hakkında bir araştırma haritası çıkar: temel teoriler, önemli yazarlar, güncel tartışmalar, metodolojik eğilimler, çelişkiler ve eksik sorular.”

Amaç sana kaynak

Geniş konuları araştırılabilir sorulara dönüştür.

Kaba fikrini Gemini’ye ver ve şunu iste:

“Bu geniş konuyu 10 dar ve araştırılabilir akademik soruya dönüştür.
Her biri için olası katkıyı, gerekli veriyi, yöntemi ve riski açıkla.”
Yapay zekânın en faydalı olduğu yerlerden biri

Gemini’yi bir “boşluk eleştirmeni” gibi kullan.

Olası bir araştırma boşluğu bulduğunda şunu sor:

“Bu araştırma boşluğunu eleştir.
Bu gerçekten bir boşluk mu, yoksa ben yeterince okumadığım için mi öyle görünüyor?
Bu boşluğun önemli olduğunu hangi kanıtlar gösterir?”

Bu, zayıf

PDF’lerini NotebookLM’e yükle.

NotebookLM’i kaynaklara dayalı bir okuma odası gibi kullan.

Şunu sor:
“Bu makaleleri araştırma sorusu, teori, yöntem, veri, bulgu ve sınırlılıklar açısından karşılaştır.”

Amaç özet çıkarmak değil.
Amaç karşılaştırmak.

Çünkü akademik içgörü çoğu

Gemini ile literatür matrisi oluştur.

Şunu iste:
“Şu sütunlardan oluşan bir literatür matrisi hazırla:
Yazar, yıl, teori, yöntem, örneklem/veri, temel bulgu, sınırlılık, benim çalışmamla ilişkisi.”
Sonra bunu Sheets’e taşı.

Literatür taraması önce tabloya dönüşürse çok daha

Akademik veri temizliği için Gemini’yi Sheets’te kullan.

Anket verileri, mülakat kodları, makale listeleri veya bibliyografik veri setleri için şunu sor:

“Bu veri setindeki tutarsızlıkları, eksik değerleri, tekrar eden kayıtları, olası kategorileri ve örüntüleri tespit et.”