이제 누가 디코딩 (Decoding)을 주도해야 하는가?

요약

TIE는 마스크 확산 언어 모델(MDLM)을 앙상블하는 새로운 방식을 제안합니다. 생성 과정에서 신뢰할 수 있는 궤적을 추적하고 모델 간 유망한 중간 상태를 전달하여 성능을 높입니다.

핵심 포인트

• 이질적인 마스크 확산 언어 모델 간의 앙상블 기법 제안
• 생성 과정 중 신뢰할 수 있는 궤적(trajectories) 추적
• 모델 간 유망한 중간 상태(intermediate states) 전달을 통한 최적화