이제 4GB GPU에서 70B LLM을 실행할 수 있습니다.
요약
AirLLM은 계층별 추론(layer-wise inference) 기술을 통해 4GB GPU에서도 70B 규모의 대규모 언어 모델을 실행할 수 있게 합니다. 모델 전체를 로드하는 대신 한 번에 하나의 계층만 로드하고 계산 후 삭제하는 방식을 사용합니다.
핵심 포인트
- 계층별 추론 기술로 메모리 요구 사항 획기적 감소
- 4GB 저사양 GPU에서 70B LLM 구동 가능
- 모델 전체를 로드하지 않고 계층 단위로 로드 및 삭제
- 100% 오픈 소스 프로젝트
이제 4GB GPU에서 70B LLM(대규모 언어 모델)을 실행할 수 있습니다.
AirLLM은 "계층별 추론 (layer-wise inference)"을 사용합니다. 모델 전체를 로드하는 대신, 한 번에 하나의 계층(layer)을 로드, 계산 및 삭제(flush)합니다.
100% 오픈 소스입니다. https://t.co/R5t8BlKYXw
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