이 AI가 미국 내 가장 거대한 합법적 내부자 거래 (insider trading) 운영을 방금 폭로했습니다.

GovGreed라는 플랫폼은 모든 현직 정치인이 공개한 모든 주식 거래를 그들이 소속된 위원회가 통제하는 법안, 그들이 받는 선거 자금 기부금, 그리고 그들의 투표가 직접적으로 영향을 미치는 기업들과 교차 참조하는 7계층 머신 러닝 (machine learning) 시스템을 구축했습니다.

이 시스템은 현재 의회에 있는 540명의 정치인 모두를 점수화했습니다. 그리고 그 수치는 경악스럽습니다:

지난 16개월 동안 의회가 행한 모든 주식 매수의 56%는 구매자가 나중에 투표한 법안에 의해 직접적으로 영향을 받는 주식이었습니다. 이는 총 11,016건의 매수 중 6,170건에 해당합니다.

의회 주식 매수의 절반 이상이 해당 정치인이 운명을 결정하려는 기업에 대한 것입니다.

540명의 의원 중 343명이 비공개 입법 정보에 접근할 수 있는 상태에서 활발하게 주식을 거래하고 있습니다.

이는 전체 입법부의 63.8%가 어떤 헤지펀드 매니저라도 감옥에 보낼 만한 정보 우위 (informational edge)를 가지고 시장에 베팅을 하고 있다는 의미입니다.

이 AI는 현재 의회에서 752개의 활성 "트리플 시그널 (Triple Signals)"을 식별했습니다. 트리플 시그널은 세 가지 조건이 동시에 일치할 때 발생합니다:

정치인이 해당 법안을 통제하는 위원회에 속해 있고, 그 법안의 영향을 받는 기업의 주식을 거래했으며, 동시에 해당 산업으로부터 선거 기부금을 받은 경우입니다.

이러한 내부자 지표를 포함하는 법안들은 일반적인 비율보다 5.4배 더 높은 확률로 통과됩니다.

이제 개인별 리더보드를 살펴보겠습니다:

• Nancy Pelosi의 추정 포트폴리오는 1억 9,400만 달러이며, 탐욕 지수 (Greediness score)는 100점 만점에 98.1점입니다.
• Ro Khanna는 800개 이상의 서로 다른 티커 (tickers)에 걸쳐 13,231건의 거래를 했습니다.
• Michael McCaul은 32,302건의 거래를 했으며, 그중 6,670건을 늦게 신고했습니다.
• Thomas Suozzi는 거래의 86.4%를 늦게 신고했으며 평균 지연 시간은 396일입니다. 이는 그의 공개 정보가 거래 후 1년이 지나서야 제출되었음을 의미합니다.

그리고 하원의 네 번째 순위 공화당원인 Lisa McClain이 있습니다. 그녀는 3년 동안 1,443건의 거래를 했으며, 이는 추적된 모든 정치인의 98% 이상보다 많은 수치입니다.

그녀는 단 1년 동안 STOCK Act(스톡 법)를 두 차례 위반했으며, 법적 기한보다 몇 달이나 늦게 최대 90만 달러 규모의 거래를 공개했습니다. 그녀의 남편은 Elon Musk의 xAI 주식을 최대 25만 달러어치 매수했으며, 이는 지난 금요일 2조 달러 규모의 IPO(기업공개)가 이루어지기 전 SpaceX 지분으로 조용히 전환되었습니다.

이 모든 것에 대한 처벌은 무엇이었을까요? 200달러의 벌금입니다.

2012년 STOCK Act가 통과된 이후, 이 법에 따라 기소된 국회의원 수는 몇 명일까요? 0명입니다.

그리고 가장 잔인한 부분은 이것입니다:

의회의 주식 거래를 금지하는 법안이 2026년 1월에 발의되었습니다. 이 법안은 초당적인 지지를 받고 있습니다. 미국 유권자의 80% 이상이 법안 통과를 원하고 있습니다.

하지만 의회는 이 법안을 방치하고 있습니다. 왜냐하면 찬성표를 던져야 할 사람들이 바로 현재의 시스템을 그대로 유지함으로써 수백만 달러를 벌어들이고 있는 당사자들이기 때문입니다.

그들은 내부자 거래 법안을 직접 작성하고, 자신들을 집행 대상에서 제외하며, 그 법안들이 생성하는 정보를 바탕으로 거래를 합니다. 그리고 적발되었을 때는 사실상 아무것도 아닌 수준의 벌금을 냅니다.

이 AI는 의회가 숨기고 있던 무언가를 발견한 것이 아닙니다. 그저 이미 공개되어 있던 정보들을 너무나 명백한 패턴으로 정리했을 뿐이며, 이제는 그 누구도 그것이 존재하지 않는 척할 수 없게 만들었습니다.