미국 기업들은 인공지능(AI)에 수천억 달러를 쏟아붓고 있습니다. 이 기술은 회사들이 시간과 돈을 절약하는 데 도움이 될 것으로 여겨집니다. 하지만 일부 비즈니스에게는 단순히 비용을 지불하는 것 자체가 큰 지출이 되고 있습니다.

우버(Uber)는 2026년 전체 인공지능 예산을 단 4개월 만에 소진했습니다. 한 임직원은 단 2시간의 코딩 세션만으로 $1,200의 청구서를 만들어냈습니다.

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이러한 지출 급증은 우버가 Anthropic의 Claude Code를 수천 명의 엔지니어에게 배포한 이후 발생했습니다. 이 엔지니어들은 AI 코딩 도구를 회사의 재무 모델이 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 채택했습니다. 이는 기업들이 예측 가능한 월별 가격 대신 소비량에 따라 비용을 청구하는 도구의 광범위한 사용을 장려할 때 AI 비용이 얼마나 빨리 증가할 수 있는지를 보여줍니다.

또한, 이는 미국 기업들이 직면한 더 큰 질문을 제기합니다: AI에 쏟아붓는 수십억 달러가 그 지출을 정당화하는 결과를 만들어내고 있는가?

우버 엔지니어들은 어떻게 예산을 소진했나

우버는 2025년 12월에 전사 엔지니어링 조직에 Claude Code를 도입했습니다. 2월까지 엔지니어의 32%가 에이전트 기반 코딩 도구(agentic coding tools)를 사용했지만, 이 수치는 3월까지 84%로 증가했습니다. 봄이 되자 AI 도구를 사용하는 비율은 95%에 달했고, 출처에 따르면 커밋된 코드 중 약 70%가 해당 도구에서 나왔습니다 (Forbes (1)).

Claude Code는 개별 코드를 제안하는 것 이상의 작업을 할 수 있습니다. 엔지니어들은 AI 에이전트에게 여러 작업에 대해 작업하도록 지시하고, 대규모 소프트웨어 섹션을 리팩토링(refactor)하며, 테스트를 생성하고 백엔드 코드까지 생산할 수 있으며, 이 모든 것이 상당한 컴퓨팅 자원을 소비할 수 있습니다.

보고된 바에 따르면 평균 월 비용은 엔지니어 1인당 $150에서 $250 사이였습니다. Forbes는 헤비 유저의 청구서가 $500에서 $2,000에 달했다고 보도했습니다 (1).

Uber는 또한 Claude Code 사용량에 따라 엔지니어를 순위 매기는 내부 리더보드를 유지한 것으로 알려졌습니다. 이는 팀들이 예산 통제 책임이 아니었음에도 불구하고 직원들이 더 많은 AI 자원을 소비하도록 장려했습니다.

생산성 향상분은 여전히 측정하기 어렵습니다. The Verge에 따르면, Uber의 사장 겸 최고운영책임자(COO) Andrew Macdonald는 고객을 위해 더 유용한 기능을 생산하고 있다는 증거 없이는 증가하는 토큰 비용을 정당화하기가 점점 어려워지고 있다고 말했습니다 (2).