우버가 2026년 AI 코딩 예산 전액을 4개월 만에 다 썼다 — CTO가 직접 공개한 얘기다. 엔지니어의 84%가 AI 코딩 도구를 쓰고 커밋되는 코드의 70%가 AI 손에서 나오는데, COO의 자백이 뼈아프다: "토큰 사용량이 실제로 출시된 기능과 상관관계가 없어 보였다." 포브스가 이 현상에 붙인 제목이 "AI가 대체하려던 사람보다 비싸졌다"이다.

마이크로소프트도 같은 병을 앓는다. OpenAI에 13조 원을 넣고 자사 코드의 30%를 AI로 짜는 회사가, 주요 부서에 AI 코딩 어시스턴트 사용 중지를 지시했다 — 청구서를 정당화할 수 없어서. 아마존에선 "토큰맥싱"이라는 문화까지 나왔다. 토큰 소비량을 성과처럼 취급하니 지출 자체가 실적이 되는 것 — 측정 지표가 목표가 되면 지표는 망가진다는 오래된 법칙 그대로다.

어제 "AI 일자리 손실은 사기"라던 프리드버그 발언과 나란히 놓으면 그림이 완성된다. 사람은 아직 안 잘렸는데, 사람을 대체한다던 AI는 사람보다 비싸다 — 지금 AI는 성능의 문제가 아니라 회계의 문제에 걸려 있다. 낙관론자들의 답은 "10~18개월 내 토큰 가격 하락이 해결한다"는 것인데, 그 비용 곡선이 내려오는 속도가 이 사이클 전체의 유통기한이다.