우버는 클로드 코드 (Claude Code) 와 커서 (Cursor) 에 2026 년 전체 AI 예산을 단 4 개월에 모두 지출했습니다. 비용이 급격히 상승했음에도 불구하고 엔지니어들이 이 도구들을 너무 유용하게 여겨 계속 사용하게 되자, 라이드 헤일링 거인 우버의 CTO 는 회사가 규모에 맞게 이 도구를 감당할 수 없게 된 상황을 만들었다고 밝혔습니다. 엔지니어들은 월간 API 비용이 500 달러에서 2,000 달러 사이로 급증했습니다.

클로드 코드 (Claude Code) 가 엔지니어링 운영을 장악하다

우버는 2025 년 12 월에 엔지니어 팀에게 클로드 코드 (Claude Code) 접근 권한을 부여했고, 개발자들이 다단계 기능을 발견함에 따라 2 월까지 사용량이 두 배로 증가했습니다. 4 월에는 청구서가 연도 전체의 AI 예산을 소진하여, 생산성 실험으로 시작된 것이 규모 확대 성공으로 이어졌으며 우버 엔지니어 중 95% 가 이제 월간 AI 도구를 사용하여 회사의 엔지니어링이 실제로 어떻게 작동하는지를 보여주었습니다.

커서 (Cursor) 는 정체되지만 클로드 코드 (Claude Code) 가 지배하다

도입을 위해 경쟁하는 다른 주요 도구인 커서 (Cursor) 는 사용량이 정체된 반면, 클로드 코드 (Claude Code) 가 엔지니어링 워크플로우를 지배하고 있습니다. 우버의 CTO 는 회사가 AI 예산 책정问题上 "다시 시작해야 한다"고 말하며, 회사가 이 수준의 생산성을 규모에 맞게 감당할 수 있는지 파악해야 함을 의미합니다. R&D 지출이 연 34 억 달러인 상황에서 AI 코딩 도구는 예상치 못하게 이렇게 많은 자본이 필요해졌다는 것을 보여주는 의미 있는 부분을 차지합니다.

AI 지출에 대한 더 넓은 시사점

우버의 예상치 못한 예산 소진은 엔지니어링 생산성에 AI 도구가 얼마나 가치 있는지, 접근을 제한하는 것이 역효과를 낼 정도로 중요해졌음을 신호합니다. 다른 회사들도 클로드 코드 (Claude Code) 를 더 많은 개발자가 채택함에 따라 유사한 영향을 경험할 가능성이 있으며, 이는 비용 관리와 개발자 속도 (developer velocity) 를 유지하려는 소프트웨어 회사들에게 큰 시사점을 줍니다.

주목할 점

개발자 생산성 도구가 엔지니어들이 예산의 전부를 4 개월에 소진할 정도로 가치 있게 되었을 때, 문제는 도구가 아니라 이 채택 곡선을 예측하기 위해 예산이 너무 일찍 설정되었다는 것입니다.