문맥:
저는 커뮤니티에 오픈 리서치(Open Research, Apache 2.0 조항에 따라 오픈 소스임) 도구를 제공하고 싶습니다.

• 이 도구는 우리와 같은 일반 사용자들이 우리가 지속적으로 사용하는 로컬 모델(local models)을 더 깊이 들여다볼 수 있게 해줍니다.
  기계론적 해석 가능성 (Mechanistic interpretability)을 더 시각적인 워크플로우 (work-flow)로 간소화했습니다.
  초보자에게는 읽기 쉽고, 전문가에게는 더 깊이 있는 정보를 제공합니다.
  원래 GPT2 및 Llama 아키텍처를 중심으로 설계되었으며, 최소 1세대 관찰 (tier 1 generation observation) 수준에서는 대부분의 로컬 LLM을 지원합니다 (저는 혼자 작업하고 있으니, 사용 중인 모델이 지원되지 않더라도 저를 비난하지 말아 주세요 😆. 진행하면서 계속 지원 범위를 넓혀가겠습니다 haha) 🫪🧠 이 도구의 이름은 "CORTEX // MODEL OBSERVATORY"이며, 제작 과정에서 AI의 도움을 받았음을 명확히 하고 싶습니다. 그렇지 않았다면 연구 부서 전체가 필요했을 것입니다 😭😂
  만약 AI가 어떻게 작동하는지에 집착하신다면, 자유롭게 애플리케이션을 만져보거나, 본인만의 기능/지원 또는 통합 기능을 추가해 보세요. 저는 커뮤니티가 함께 더 많이 배울 수 있도록 돕고 싶습니다. 언제나 그렇듯, 제가 AI 연구자들을 포함한 모든 사람을 위해 이 도구를 더 개선하고 신뢰할 수 있게 만들 수 있도록 마음껏 망가뜨려 보셔도 좋습니다.
  현재 GitHub에서 누구나 사용할 수 있도록 공개되어 있습니다 😀
  https://github.com/TurboDash99/Cortex
  제출자: /u/JayB_Official
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