오늘날의 모든 AI 에이전트는 고정되어 있습니다. 같은 작업을 100번 주어도 결코 더 나아지지 않습니다.

요약

기존 AI 에이전트의 고정된 한계를 극복하기 위해 도구와 모델 가중치를 스스로 업데이트하는 SIA를 소개합니다. SIA는 자기 개선을 통해 특정 분야에 특화된 에이전트들을 능가하는 범용 성능을 목표로 합니다.

핵심 포인트

• 기존 에이전트와 달리 작업 수행 중 모델 가중치 스스로 업데이트
• 프롬프트 개선이 아닌 진정한 의미의 자기 개선(Self-improvement) 구현
• 법률, 코딩, 연구 에이전트를 능가하는 범용 에이전트 지향
• 오픈 소스로 공개된 최신 에이전트 연구 결과물