Reflection 창립자들이 '서구의 DeepSeek'을 만드는 것에 대해 이야기하다

Reflection은 첫 오픈 웨이트 AI 모델인 Beam을 곧 출시하여 '서구의 DeepSeek'이 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 처음부터 훈련된 Beam은 코딩, 추론 및 AI 에이전트를 위해 설계되었습니다. Reflection의 벤치마크는 이를 가장 강력한 오픈 모델들과 동등하게 위치시키며, 훨씬 더 효율적인 토큰 경제성을 자랑합니다.

Beam의 데뷔를 기념하여, 저는 Reflection의 공동 창립자인 CEO @MishaLaskin(Google의 Gemini에 대한 보상 모델링을 이끌었음)과 CTO @real_ioannis(AlphaGo와 AlphaZero 제작에 기여했으며 이후 Gemini의 RLHF 노력을 주도했음)와 함께 합니다. Reflection은 Nvidia, Sequoia, Lightspeed를 포함한 투자자들로부터 46억 달러를 유치했습니다.

우리는 왜 중국 연구소들이 오픈 AI 모델에서 앞서 나갔는지, Reflection이 Beam을 어떻게 구축했는지, 그리고 창립자들이 회사와 국가가 자체 모델을 통제하기를 점점 더 원할 것이라고 생각하는 이유에 대해 논의합니다. 저는 그들이 오픈 웨이트 AI로 어떻게 수익을 창출할 계획인지, 개방성이 이러한 시스템을 더 안전하게 만들 수 있는지, 그리고 Reflection에게 다가올 다음 단계는 무엇인지 질문합니다.

타임스탬프:
00:00 오픈 모델이 급증하는 이유
01:06 지능의 임대 대 소유
03:40 오픈 모델 따라잡기
05:53 중국이 오픈 AI를 주도한 이유
08:03 Beam 소개
10:05 강화학습(RL) 확장
14:09 처음부터 훈련하기
16:04 안전성, 정렬 및 개방성
32:29 Reflection의 기원 이야기
37:32 오픈 모델로 돈 벌기
42:33 수직 통합과 컴퓨팅
48:45 파트너십과 배포
56:46 Reflection의 다음 단계

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쇼의 주요 스폰서인 @Atlassian, @meetgranola, 그리고 @mercury에게 감사드립니다.