엔비디아가 GPU 만드는 일을 로봇과 AI에게 넘기기 시작했다.

로봇 팔들이 그래픽카드를 집어 마더보드에 꽂고, 핀을 분류하고, 케이블타이를 자른다. 코덱스 에이전트 8개에 로봇과 GPU·토큰 예산만 쥐여주고 "실수 없이 빨리 풀어라" 했더니, 매뉴얼을 읽고 서로 토론하고 막히면 다시 시도하며 알아서 조립을 끝냈다. 연구진이 한 건 월드 모델 API를 열어준 것뿐, 나머지는 저절로 나왔다.

설계도 마찬가지다. 엔지니어 8명이 10개월 걸리던 표준셀 작업이 단일 GPU로 하루 만에 끝났다. 모든 GPU 설계 문서로 학습한 LLM(칩 니모)에게, 신입이 시니어 대신 묻는다.

핵심은 AI가 자기가 돌아갈 칩을 스스로 만든다는 게 아니다. 수십 년 쌓은 '숙련'의 값이 빠르게 깎인다는 거다. 손기술마저 피지컬 AI 데이터로 복제돼 로봇에 들어간다.

경쟁력은 '얼마나 아느냐'에서 'AI를 얼마나 잘 부리느냐'로 옮겨갔다. 같은 도구를 줘도 결과를 내는 사람과 못 내는 사람으로 갈린다.