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홍콩 대학교 HKUDS 연구실이 단 4,000줄의 코드로 구현된 개인용 AI 에이전트 'nanobot'을 출시했습니다. 기존 OpenClaw 대비 코드 양을 99% 줄이면서도 MCP 지원, 장기 메모리, 다양한 메신저 연동 등 강력한 기능을 제공합니다.
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원문 바로가기🚨 속보: 한 대학교 연구실이 단 4,000줄의 Python 코드로 개인용 AI 에이전트를 출시했습니다.
OpenClaw는 430,000줄에 달합니다. 이것은 99% 더 적은 코드로 동일한 작업을 수행합니다.
이름은 nanobot입니다. 홍콩 대학교(University of Hong Kong)의 HKUDS가 제작했습니다. GitHub 스타 수는 40.4K입니다.
4,000줄로 실제로 구현된 기능은 다음과 같습니다:
→ 프로젝트 워크스페이스(workspaces)와 실시간 파일 편집 활동을 지원하는 WebUI
→ WhatsApp, Discord, Telegram, Matrix, Slack 모두 내장
→ MCP 도구 지원 및 제공업체 간 모델 라우팅 (model routing)
→ 세션 간 유지되는 장기 메모리 (Long-term memory)
→ Docker 컨테이너 또는 Linux 서비스로 배포 가능
→ OpenClaw의 약 1GB RAM 대비 약 100MB RAM에서 실행
6월 1일에 v0.2.1 Workbench 릴리스가 막 출시되었습니다.
이 버전에는 프로젝트 워크스페이스, 액세스 제어 (access controls), CLI 앱 확장, 컨텍스트 윈도우 (context-window) 튜닝, 그리고 확장 레지스트리 (extension registry)가 추가되었습니다. 이것은 더 이상 장난감이 아닙니다.
전체 코드베이스가 오후 한나절이면 읽을 수 있을 정도로 작습니다. 그것이 핵심입니다. 복잡함이 숨을 곳이 없기 때문에 에이전트가 내리는 모든 결정을 이해할 수 있습니다.
40.4K 스타. 7.1K 포크 (forks). TrendShift 주간 1위. 100% 오픈 소스 (Open Source).
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