속보: 28세의 야오순위(姚顺雨)가 Tencent AI 라인의 1인자로 승진하며, Tencent의 언어, 이미지, 비디오, 음성 등 AI 모델 사업 부문을 사실상 모두 휘하에 두게 되었습니다. 이는 Tencent Hunyuan 기초 모델의 핵심 권력을 자신의 손에 단단히 쥐었다고 볼 수 있습니다. @TencentHunyuan
낙하산 부임에서 진정한 키잡이가 되기까지 단 7개월이 걸렸습니다. @TencentAI_News가 분산된 구조에서 집권 체제로 전환됨에 따라, Tencent의 이 AI 대국(大棋)이 가속화되기 시작한 것으로 보입니다.
Tencent은 방금 내부 통지를 발표했습니다: 대규모 언어 모델(LLM) 부서와 멀티모달(Multimodal) 부서가 공식적으로 합병되어 통합 기초 모델 부서가 설립되었으며, 야오순위(姚顺雨)가 이를 통합 책임지게 됩니다.
많은 이들이 이를 단순한 정기적인 조직 개편으로 생각할 수 있지만, 그 이면에 숨겨진 Tencent의 빠른 대응 속도와 AI를 제대로 해내겠다는 결심을 주목하지 못하고 있습니다.
지난해 4월, Tencent는 전문적인 분업을 위해 두 부서를 일부러 나누기도 했습니다. 지난해 12월, 야오순위(姚顺雨)가 Tencent에 낙하산으로 합류하여 수석 AI 과학자(Chief AI Scientist)로 부임했습니다.
부임 후, 그는 먼저 설립된 지 10년 가까이 된 AI Lab을 폐지하고 역량을 Hunyuan에 집중시켰습니다. 이번 달 Hy3가 막 출시된 후 호출량이 일주일 만에 68배 증가하고, WorkBuddy 내 사용자 선택 비중이 60%에 달하자, 그는 즉시 멀티모달(Multimodal) 영역까지 통합했습니다.
Tencent는 위챗(WeChat), 게임, 비디오, 오피스 등 중국 최고의 실행 시나리오(落地场景)를 보유하고 있습니다. 이전에는 부서가 나누어져 있어 서로 제약이 있었습니다.
이제 한 사람이 결정을 내림으로써 플라이휠(Flywheel)이 진정으로 돌아가기 시작했습니다. 이는 결코 비용 절감을 위한 것이 아닙니다.
기술적으로 대규모 모델은 이미 'LLM에 멀티모달 플러그인을 추가하는' 단계를 지났습니다.
두 부서를 따로 운영하면 결국 '짜깁기된 괴물(缝合怪)'을 만들 뿐이지만,
하나로 합쳐야만 근본적으로 네이티브 풀-멀티모달(Native Full-modal) 통합 아키텍처를 구축할 가능성이 생깁니다.
전략적으로 야오순위(姚顺雨)는 처음부터 반복해서 강조해 왔습니다: AI의 하반기 승부처는 벤치마크 점수를 올리거나 파라미터(Parameter)를 쌓는 것이 아니라, 에이전트(Agent)를 만들고 모델과 제품의 공동 설계(Co-design)를 하는 것입니다. 이제 모델 아키텍처, 학습 전략, 멀티모달 및 에이전트의 핵심 라인을 통합함으로써, 그는 진정으로 자신의 리듬에 맞춰 싸울 수 있게 되었습니다.
대규모 모델 전쟁은 '누가 먼저 만드느냐'의 보충 단계에서, '누가 풀-멀티모달과 에이전트를 관통하느냐'의 결전 단계로 공식 진입했습니다.
이는 비단 Tencent만의 선택이 아닙니다. 지난해 많은 대기업들이 전문화를 위해 부서를 나누었으나, 올해부터 차례로 부서를 합치고 기술 강자들에게 권한을 위임하기 시작했습니다.
