소프트웨어 엔지니어에게 머신러닝 가르치기

요약

본 논문은 소프트웨어 엔지니어링(SE) 커리큘럼에 AI/ML 관련 내용을 통합하기 위한 가이드를 제안합니다. SE 실무와 관련된 AI/ML 주제를 정의하고 기존 커리큘럼과의 격차를 분석하여, 교육적 우선순위에 따른 통합 방안을 제시합니다.

핵심 포인트

• AI/ML 기반 소프트웨어 시스템 구축 및 유지보수를 위한 SE 교육의 필요성 강조
• SE 실무와 관련된 AI/ML 주제 인벤토리 구축 및 커리큘럼 격차 식별
• SE 강사 설문 조사를 통한 주제의 중요도 및 실행 가능성 평가
• 기존 SE 과목 내 AI/ML 콘텐츠 통합을 위한 권장 가이드라인 도출