본 연구에서는 경(Sutta Pitaka)만을 대상으로 했던 이전 연구를 확장하여, 영어 번역본으로 된 삼장(Tipitaka) 전체의 세 가지 피타카(Pitakas)에 대한 계산 스타일로메트리 (Computational Stylometric) 분석을 제시합니다. 코퍼스(Corpus)는 Bhikkhu Sujato의 경(Sutta Pitaka) (114,591개 세그먼트, CC0), Bhikkhu Brahmali의 율(Vinaya Pitaka) (7,923개 세그먼트, CC0 2026), I.B. Horner의 1938년 율(Vinaya) 번역 (2,826개 세그먼트), Abhidhammattha Sangaha 요약서의 세 가지 영어 번역본 (2,077개 세그먼트), 그리고 Dharmaguptaka 및 Mulasarvastivada 학파의 교차 전통 율(Vinaya) 텍스트를 포함하여 총 134,831개의 세그먼트로 구성됩니다. 우리는 OLS-fitted 지수를 사용한 Zipf 순위-빈도 분포, 이동 평균 TTR (MATTR-500), 숫자-단어 밀도(numeral-word density), 그리고 어휘 중첩 (Jaccard 및 Szymkiewicz-Simpson 계수)을 계산합니다. 주요 연구 결과는 다음과 같습니다: (1) 모든 코퍼스는 Zipf와 일치하는 분포(R2 > 0.989)를 보입니다. 율(Vinaya)이 이상적인 Zipf 기울기 -1에 가장 가깝고, Sangaha 코퍼스가 가장 많이 벗어나 있으며, 8위 순위에서 'consciousness'가 문법적 입자(grammatical particles)를 대체합니다; (2) MATTR-500 분석 결과, 경(Sutta)과 상좌부(Theravada) 율(Vinaya)은 어휘 다양성(lexical diversity) 측면에서 거의 동일(0.399 및 0.400)한 반면, Sangaha 코퍼스는 크기 제어 하위 샘플링(size-controlled subsampling)을 통해 확인된 바와 같이 실제로 더 다양합니다(0.560); (3) Sangaha 코퍼스는 가장 높은 숫자-단어 밀도(3.26%)를 가지며, 이는 정신적 및 물질적 범주를 체계적으로 열거하는 특성과 일치합니다; (4) Mulasarvastivada 율(Vinaya)은 상좌부(Theravada) 율(Vinaya)과 20.0%(Jaccard) 및 49.1%(중첩 계수)의 어휘를 공유하며, 이는 2천 년에 걸친 공유된 법적 유산을 반영합니다; (5) 동일한 율(Vinaya) 원전의 두 영어 번역본은 88년의 시간 차에도 불구하고 어휘의 24.2%만을 공유하며, jhana에 대한 'musing' 대 'absorption', parajika에 대한 'defeat' 대 'expulsion'이 가장 진단적인 변화로 나타났습니다. 모든 결과는 점 추정치(point estimates)이며, 유의성 검정(significance testing)은 수행되지 않았습니다. 코드와 데이터는 Darshana Graph 코퍼스(arXiv:2606.18222)의 오픈 소스 확장판으로 공개됩니다.