본 연구는 인기 있는 상업적 플랫폼에서 제공하는 성적으로 대상화된 AI 생성 영어 음성을 조사합니다. 새로운 기술은 성적 권한 부여(sexual empowerment)와 젠더 표현의 다양성을 가능하게 할 수 있지만, 독성 남성성(toxic masculinity), 이성애 규범성(heteronormativity), 그리고 여성 및 LGBTQ+ 인물에 대한 학대는 온라인상에 여전히 만연해 있습니다. 페미니스트 HCI (Feminist HCI) 관점에 기반하여, 우리는 상업적 음성 AI 시스템이 특정 젠더 수행(performances of gender)을 어떻게 재현하고 유통하는지 조사합니다. 우리는 다양한 청취자 그룹을 대상으로 정량적 형용사 선택, 정성적 자유 텍스트 응답, 그리고 음향 분석(acoustic analysis)을 결합한 청취 실험을 수행했습니다. 참가자들은 성적으로 대상화된 대본 또는 중립적인 텍스트가 제시된 남성형 및 여성형 코딩 음성을 평가했습니다. 결과에 따르면 젠더 표현의 범위가 좁으며, 대체로 이분법적이고 이성애 규범적임이 드러났습니다. 여성형 코딩 음성은 성적으로 대상화되거나 복종적인 용어로 더 자주 묘사되는 반면, 남성형 코딩 음성은 지배력 및 긍정적인 특성과 더 자주 연관되었습니다.