대규모 언어 모델 (LLM) 애플리케이션은 확률론적 생성 구성 요소에 의존하면서도, 결정론적인 기관 요구 사항을 충족해야 한다는 기대가 점점 커지고 있습니다. 이러한 불일치로 인해 안전하고, 신뢰할 수 있으며, 감사 가능하고, 경제적으로 유용한 시스템을 구축해야 하는 경우 일반적인 사후 벤치마킹 (post-hoc benchmarking)만으로는 불충분합니다. 본 논문은 수락 테스트 주도 개발 (Acceptance-Test-Driven Development, ATDD), 안전 공학 (Safety Engineering), 그리고 비즈니스 중심 검증 (Business-Centric Validation)에 기반한 운영 LLM 시스템을 위한 평가 프로토콜 확장을 제안합니다. 이 확장은 프롬프트 (Prompt), 모델 (Model), 검색 (Retrieval) 또는 에이전트 (Agent) 변경 사항이 수용되기 전에 이해관계자의 목표를 실행 가능한 행동 계약 (Behavioral Contracts), 릴리스 게이트 (Release Gates), 모니터링 신호 (Monitoring Signals) 및 증거 아티팩트 (Evidence Artifacts)로 변환합니다. 이는 테스트 주도 개발 (Test-Driven Development, TDD)의 red-green-refactor 규율을 red-train-green 라이프사이클로 변형합니다. 즉, 먼저 원하는 동작에 대해 실패하는 수락 테스트를 정의한 다음, 프롬프트 변경, 검색 설계, 미세 조정 (Fine-tuning), 가드레일 (Guardrails) 또는 데이터 증강 (Data Augmentation)을 통해 LLM 시스템을 개선하고, 마지막으로 다차원적인 게이트가 충족되었을 때만 릴리스합니다. 본 연구의 기여는 거버넌스 지향적인 메트릭 스택 (Metric Stack), 참조 아키텍처 (Reference Architecture), 그리고 수락 테스트 주도 LLM 개발을 프롬프트 우선 (Prompt-first) 및 벤치마크 사후 (Benchmark-after) 워크플로우와 비교하기 위한 실증적 프로토콜을 제공하는 것입니다.