비디오 생성을 위한 확산 모델

요약

확산 모델은 이미지 합성 분야에서 성공을 거두었으며, 이제 연구는 이 기술을 비디오 생성에 적용하는 단계로 나아가고 있습니다. 비디오 생성은 이미지를 포함하는 상위 개념일 뿐만 아니라, 시간적 일관성(temporal consistency)이라는 추가적인 요구 사항 때문에 훨씬 더 복잡합니다. 따라서 고품질의 텍스트-비디오 쌍 데이터를 대량으로 수집하고 모델에 세계 지식을 인코딩하는 것이 큰 도전 과제입니다.

핵심 포인트

• 확산 모델은 이미지 합성에서 성공을 거두었으며, 비디오 생성 분야로 확장되고 있다.
• 비디오 생성은 단순히 이미지를 연속시킨 것을 넘어 시간적 일관성(temporal consistency)이라는 추가적인 제약 조건을 요구한다.
• 이러한 복잡성 때문에 고품질의 텍스트-비디오 쌍 데이터를 대량으로 확보하는 것이 매우 어렵다.