병렬 비트 벡터 최적화를 통한 최적의 추상 트랜스포머 합성

요약

추상 해석을 위한 최적의 추상 트랜스포머 합성을 가속화하는 병렬 합성 프레임워크 Spear를 제안합니다. 비트 벡터 모델링 시 목적 함수 간의 독립성을 활용하여 병렬화를 구현함으로써 기존 OMT 방식의 확장성 문제를 해결했습니다.

핵심 포인트

• 추상 트랜스포머 합성의 확장성 문제를 해결하기 위한 Spear 프레임워크 제안
• 목적 함수 간 비트 독립성을 활용한 병렬 합성 방식 도입
• 기존 OMT 솔버 대비 우수한 성능 및 실행 시간 개선 입증
• 최적의 추상 트랜스포머 합성에 병렬성을 적용한 첫 번째 연구