버밍엄에서 지식 그래프 논문을 쓴 런던 기반 AI 엔지니어가 Graphify를 출시했습니다: 명령어 하나로 모든 폴더를 Claude Code의

버밍엄에서 지식 그래프 (Knowledge Graph) 논문을 쓴 런던 기반의 AI 엔지니어가 방금 Graphify를 출시했습니다: 명령어 하나로 어떤 폴더든 Claude Code의 세컨드 브레인 (Second Brain)으로 변환할 수 있습니다.

Safi Shamsi는 Karpathy가 그의 LLM 위키 아이디어를 게시한 지 48시간 만에 이를 구축했습니다.

이 도구는 모든 폴더, 코드베이스 (Codebase), 문서 (Docs), PDF를 grep으로 검색하는 대신 Claude가 읽을 수 있는 지식 그래프 (Knowledge Graph)로 변환합니다. 적절한 코퍼스 (Corpus)를 사용할 경우 쿼리당 토큰 (Tokens) 사용량을 최대 71.5배까지 줄일 수 있습니다.

거의 아무도 사용하지 않는 비결은 다음과 같습니다: 하나의 플래그 (Flag)를 사용하면 전체 그래프를 완전히 연결된 Obsidian 보관소 (Vault)로 내보낼 수 있습니다.

리포지토리 (Repo): safishamsi/graphify
전 과정 설정 방법:

설치: uv tool install graphifyy (또는 pipx install graphifyy). graphify --version으로 확인하세요.

Claude Code에 스킬 설치: graphify claude install. Graphify를 호출 가능한 스킬 (Skill)로 연결합니다.

매핑하려는 폴더를 엽니다. 터미널에서: graphify . 명령어를 입력합니다. 모든 개념을 추출하고 graphify-out/ 폴더에 그래프를 구축합니다.

Obsidian으로 내보내기: graphify . --obsidian. 개념당 하나의 노트를 작성하며, 모든 관계는 위키링크 (Wikilink)로, 모든 노드는 소스로 다시 연결됩니다.

Obsidian에서 새 보관소 (Vault)를 열거나, 기존 보관소의 하위 폴더로 드래그합니다.

이제 귀하의 Claude Code 인스턴스는 매 세션마다 파일을 다시 읽는 대신, 즉시 로드되는 코드베이스의 탐색 가능한 지도를 갖게 됩니다.

Claude + Obsidian 세컨드 브레인을 구축하는 전체 단계별 과정은 아래 기사에 있습니다.

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