Arabizi는 라틴 문자로 표기된 아랍어를 의미합니다. 이전 연구들은 Arabizi의 보급과 사용이 지역 및 연령대와 같은 요인에 따라 달라진다는 것을 보여주었지만, 아랍어 텍스트에 대한 대부분의 NLP(자연어 처리) 연구는 이를 아랍어 문자에 대한 제한적인 기술적 지원으로 인해 발생하는 일시적인 현상으로 취급합니다. 본 연구에서는 아랍어 화자들과 소통하여 Arabizi에 대한 그들의 인식과 사용에 관한 통찰을 수집합니다. 나아가 우리는 알제리, 이집트, 레바논, 모로코, 튀니지 아랍어에 초점을 맞추어 서로 다른 방언 사용자들 사이의 쓰기 규범을 조사합니다. 이를 위해 우리는 두 가지 리소스를 공개합니다. 첫째, 설문 참여자들이 음차(transliterated)한 단어들을 기반으로, 이 다섯 가지 방언 간의 방언 내(intra-dialectal) 및 방언 간(inter-dialectal) 변이를 연구하기 위한 아랍어 단어의 문자 수준 정렬(character-level alignment) 데이터입니다. 이를 통해 체계적인 방언 내 규칙성과 방언 간 변이를 발견했습니다. 둘째, 문장 수준에서 이러한 문체적 변이를 식별하는 아랍어 화자들의 능력을 연구하기 위해, 동일한 다섯 가지 방언의 화자들로부터 수집한 여러 Arabizi 음차와 아랍어 문자로 작성된 문장이 함께 포함된 수동 큐레이션 병렬 코퍼스(parallel corpus)를 구축했습니다. 본 연구는 Arabizi의 인식과 관행에 관한 역대 최대 규모의 인간 중심적, 방언 간 연구를 제시합니다.