미국이 해외 사용자에 대해 Anthropic의 가장 강력한 모델을 차단함 — 그리고 취소될 수 없는 두 가지 오픈 모델

프런티어 (Frontier) 접근 권한이 정치적인 문제가 되었습니다. 같은 시기에 미국은 해외 사용자의 Anthropic 최강 모델에 대한 접근을 금지한 반면, 누구도 끌 수 없는 두 가지 오픈 모델이 출시되었습니다. 개발자를 위한 이 세 가지 사례에 대한 분석은 다음과 같습니다.

빠른 확인을 원하신다면 2분 분량의 영상 버전을 확인하세요:

1. 미국이 해외 사용자에 대해 Anthropic의 Fable 5 및 Mythos 5를 차단함

미국의 수출 통제 지침(export-control directive)에 따라 Anthropic의 외국인 직원들을 포함하여, 미국 내외를 불문하고 모든 외국 국적자의 Fable 5 및 Mythos 5에 대한 모든 접근이 중단되었습니다.

• 외국 사용자를 분리할 방법이 없었기에, Anthropic은 규정을 준수하기 위해 모든 고객에 대해 두 모델을 비활성화했습니다.
• 정부는 **국가 안보 (national security)**를 이유로 들었으며, 이는 Fable 5의 안전 장치(safeguards)를 겨냥한 탈옥(jailbreak) 방법 때문인 것으로 알려졌습니다.
• Anthropic은 이를 오해라고 부르며 접근 권한을 복구하기 위해 노력 중입니다. (이는 이전의 Mythos / Project Glasswing 이야기의 후속 보도입니다.)

중요한 이유: Fable 5는 불과 며칠 전 GA(General Availability)를 마친 상태였습니다 (백만 토큰당 입력 10달러 / 출력 50달러, "거의 모든 벤치마크에서 최첨단 (state-of-the-art)"). 폐쇄형 호스팅 프런티어 모델은 정책에 따라 하룻밤 사이에 차단될 수 있으므로, 핵심 경로를 단일 모델에만 의존하지 않는 것이 가치가 있습니다.

2. Moonshot이 저렴한 오픈 웨이트(open-weight) 코더인 Kimi K2.7 Code를 출시함

Moonshot AI가 Hugging Face에 Kimi K2.7 Code를 출시했습니다. 이는 누구나 다운로드할 수 있는 코딩 우선 오픈 웨이트 모델입니다.

• 1조 개의 파라미터를 가진 MoE (활성 32B, 전문가 384명), 256K 컨텍스트 (context), 수정된 MIT 라이선스.
• 출력 비용은 백만 토큰당 약 4달러로, Fable의 50달러의 일부 수준이며 프런티어 모델보다 저렴한 가격을 제시합니다.
• 한 가지 실제 주의 사항: 중국 기반의 API이므로 민감하거나 독점적인 코드는 사용하지 마십시오.

중요한 이유: 대량의 작업은 저렴한 오픈 모델 (open models)로 라우팅하되, 코드를 맡기기 전에 모델의 출처를 반드시 검증하십시오. (Moonshot의 벤치마크 수치는 자체 측정 결과이며, 아직 제3자 결과는 없습니다.)

3. Google, DiffusionGemma 오픈 소스 공개 — 개인 GPU에서 무료로 실행 가능

Google이 최초의 주요 오픈 소스 텍스트 확산 (text-diffusion) LLM인 DiffusionGemma를 출시했습니다.

• 256개의 토큰을 병렬로 생성하고 진행 과정에서 스스로 수정하는 26B A4B MoE 모델입니다.
• 단일 H100에서 초당 1,000개 이상의 토큰을 생성하며, 이는 자기회귀 (autoregressive) 방식보다 약 4배 빠르고 소비자용 GPU에서도 실행할 수 있을 만큼 작습니다.
• Apache 2.0 라이선스이며, vLLM에서 기본적으로 지원되고 멀티모달 (multimodal) 입력을 지원합니다.

중요한 이유: 오픈 웨이트 (open weights)는 취소될 수 없습니다. 일단 모델이 귀하의 기기에 들어오면, 어떤 지시 명령으로도 이를 끌 수 없습니다. 이것이 바로 story #1이 가치 있게 만드는 속성입니다.

세 가지 신호, 하나의 패턴: 프런티어 모델은 차단되었고, 저렴한 오픈 모델이 출시되었으며, 무료 로컬 모델이 등장했습니다. 이제 AI에 대한 접근성은 지정학에 의해 결정됩니다. 따라서 벤치마크 점수뿐만 아니라, 모델이 어디에서 실행되는지, 그리고 누가 이를 끌 수 있는지를 고려하여 모델을 선택하십시오.

, 또는 dani / AI News & Creative에서 매일 새로운 소식을 확인하세요.