무엇이 단어를 배우기 어렵게 만들며, 그 난이도는 학습자의 모국어에 따라 어떻게 달라질까요? 우리는 단어의 친숙도(예: 빈도), 의미, 표면 형태(surface form), 그리고 교차 언어 전이(cross-linguistic transfer)와 관련된 특징(features)들로 학습된 그래디언트 부스팅 모델(gradient-boosted models)을 사용하여, 모국어가 스페인어, 독일어 또는 중국어인 영어 학습자들을 위한 어휘 난이도를 계산적으로 모델링합니다. Shapley value를 사용하여 각 특징 그룹의 중요도를 결정합니다. 단어 친숙도는 세 언어 모두에서 공유되는 지배적인 특징 그룹입니다. 그러나 스페인어 및 독일어 사용 학습자에 대한 예측은 철자 전이(orthographic transfer)에 추가적으로 의존합니다. 이러한 전이 메커니즘은 중국어 학습자에게는 불가능하며, 이들의 난이도는 친숙도와 표면 특징(surface features)의 조합에 의해서만 형성됩니다. 우리의 모델은 어휘 커리큘럼을 설계하는 데 사용할 수 있는, 해석 가능하고 L1(모국어)에 맞춤화된 난이도 추정치를 제공합니다.