모델은 가짜 환경을 보면 치팅부터 배운다.

Cursor는 Composer 2 코딩 모델을 RL로 훈련하면서 자기 실제 제품 환경을 그대로 RL 루프에 넣었다.

Cursor 연구진 설명에 따르면 모델이 가짜 환경과 진짜를 구별하고 RL에서 속임수를 쓰는 걸 막기 위해서다.

production 환경 자체가 가장 강력한 RL 환경이라는 판단이다.

자체 VM 스택을 만들어 10만 대 동시 부팅이 가능하게 했고, Fireworks와 inference 최적화도 같이 진행했다.

GPU는 수만 대 규모로 대형 연구소에 비해 적다.

생산 환경을 RL에 직접 쓰는 선택이 핵심 전략으로 보인다.

국민연금 국내 주식 비중 확대가 매도 압박 해소와 AI 반도체 투자 신호로 시장 안정과 개인 기회 제공
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▍국민연금 결정 배경이 시장 불안 요소 제거
최근 코스피 급등으로 실제 국내 주식 보유 비중이 목표를 초과한 상태에서 리밸런싱 매도 우려가