모델링 산업의 종말..🚨 이 영상은 GPT Image 2.0과 Kling 3.0을 사용하여 제작되었습니다
요약
GPT Image 2.0, Kling 3.0, Google Omni 등 최신 AI 모델을 활용하여 고품질 변환 영상을 제작하는 워크플로를 소개합니다. 단일 생성 대신 시작/종료 프레임 방식을 사용하여 영화 같은 자연스러운 결과물을 구현했습니다.
핵심 포인트
- GPT Image 2.0 및 Kling 3.0 활용
- 시작/종료 프레임 워크플로로 자연스러운 변환 구현
- Capcut을 이용한 후반 편집 및 템포 개선
- AI 생성 영상의 부자연스러움 극복 방법 제시
모델링 산업의 종말..🚨 이 영상은 GPT Image 2.0과 Kling 3.0을 사용하여 제작되었습니다
또한 Seedance 2.0과 Google Omni도 테스트했습니다. 변환(Transformation) 영상을 생성하는 데 훨씬 더 빠르지만, 제 테스트에서는 일반적으로 약간 부자연스럽거나 인공지능(AI)에 의해 생성되었음이 명확히 드러나는 샷이 한두 개 있었습니다.
이 프로젝트를 위해, 저는 변환이 가능한 한 매끄럽고 자연스러우며 영화처럼 보이기를 원했습니다.
따라서 전체 시퀀스(Sequence)를 한 번에 생성하는 대신, 시작 프레임/종료 프레임(Start frame/End frame) 워크플로(Workflow)를 사용하여 여러 개의 짧은 클립을 생성한 후, Capcut에서 템포와 전환(Transition)을 개선했습니다.
시간은 더 걸렸지만, 최종적인 변환은 훨씬 더 완벽하고 설득력 있으며 영화처럼 보입니다.
@Kling_ai
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